【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光子计算,尤其涉及一种光电混合计算系统中光子计算芯片及多光子计算单元dac共用控制方法、系统。
技术介绍
1、在ai计算的过程中电子芯片承担了数据传输及计算的重要角色。人造神经算法整个过程包含有大量矩阵相乘的运算,而基于传统计算机架构的cpu在处理这些运算的时候非常吃力,计算效率较低。因此学术界和业界转而关注专门用于人造神经网络和深度学习的新型硬件结构,如gpu、asic和fpga等。然而,无论何种技术架构,都是利用传统的微电子技术来进行设计和制造的。ai芯片性能的提升离不开微电子集成度的提高。然而在21世纪初,微电子工艺已经很难按照摩尔定律的预测发展,提升芯片集成度的难度不断增大。
2、与电子相比,光子具有许多独特的性质:光子无静止质量,光子之间无相互作用力、也几乎没有干扰;光的不同波长可用于多路同时通讯,在几十赫兹的调制频率下,光子仍然可以获得稳定的调制和信息传递,而电信号则面临着高频下的辐射损耗问题;此外,光信号不受电磁场干扰,保密性强。更为独特的是,利用一些特定光学结构,光子可以在零能耗下进行一些数学运
...【技术保护点】
1.一种光电混合计算系统中光子计算芯片,其特征在于:所述光子计算芯片包括由若干光子计算单元组成的光子计算阵列;光子计算阵列中若干光子计算单元分别与同一DAC连接并共用所述DAC从而形成子阵列,若干子阵列可并行工作;所述子阵列中的每个光子计算单元与其共用的DAC之间均可通断,并且DAC在同一时间仅和一个光子计算单元形成通路;同一子阵列中每个光子计算单元与共用的所述DAC间均串联有信号缓存器;若干子阵列中包含的光子计算单元的数量不一致,使得包含不同数量光子计算单元的子阵列具有不同算力。
2.根据权利要求1所述的一种光电混合计算系统中光子计算芯片,其特征在于:所
...【技术特征摘要】
1.一种光电混合计算系统中光子计算芯片,其特征在于:所述光子计算芯片包括由若干光子计算单元组成的光子计算阵列;光子计算阵列中若干光子计算单元分别与同一dac连接并共用所述dac从而形成子阵列,若干子阵列可并行工作;所述子阵列中的每个光子计算单元与其共用的dac之间均可通断,并且dac在同一时间仅和一个光子计算单元形成通路;同一子阵列中每个光子计算单元与共用的所述dac间均串联有信号缓存器;若干子阵列中包含的光子计算单元的数量不一致,使得包含不同数量光子计算单元的子阵列具有不同算力。
2.根据权利要求1所述的一种光电混合计算系统中光子计算芯片,其特征在于:所述子阵列中光子计算单元以n排m列的形式进行排布,其中n和m为自然数。
3.一种光电混合计算系统中多光子计算单元dac共用的光子计算芯片控制方法,应用于权利要求1~2中任意一项所述的多光子计算单元dac共用的光子计算芯片,其特征在于包括:
4.根据权利要求3所述的一种光电混合计算系统中多光子计算单元dac共用的光子计算芯片控制方法,其特征在于:
5...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡梓昕,陈杰,程唐盛,
申请(专利权)人:光本位科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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