一种基于DICOM图像焊接缺陷智能检测方法技术

技术编号:43081921 阅读:25 留言:0更新日期:2024-10-26 09:32
本发明专利技术公开了一种基于DICOM图像焊接缺陷智能检测方法,本检测方法包括以下步骤:S1、读取DICOM图像并保存为JPG/BMP/PNG格式中的任意一种或一种以上;S2、灰度显示;S3、DICOM图像缺陷智能识别。本发明专利技术解决了Windows系统上的通用软件不能打开DCM格式图片的不足,且本发明专利技术利用DCMTK库处理DCM图片减少了用户解析Dicom图片的时间,使得图像处理效率更高,更便捷,使用深度学习算法,深度学习能够通过多层神经网络自动学习数据中的高级抽象特征,无需人工干预,更加快速、准确且泛化性强,同时也节省了人力资源,降低了成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及焊接检测,具体为一种基于dicom图像焊接缺陷智能检测方法。


技术介绍

1、dcm文件是遵循dicom(dicom:digital imaging and communications inmedicine),医疗数位影像传输协定标准的一种文件。而dicom标准支持的设备包括心电图、核磁共振成像、血管镜、超声心动图等多种医疗设备,因而dcm文件被广泛应用于医疗行业。但是dcm文件也是一种数位成像,并不是仅仅局限于医学领域,其本身只是一种特殊的图像文件,可以用来存储各种图像信息,且图片成像素质、清晰度较高。所以在工业焊接领域的零件图也往往保存为dcm格式。

2、dcmtk(dicomtoolkit)是由德国offis公司提供的开源项目,提供了实现dicom协议的一个平台。dcmtk提供了在各种操作系统平台下开发的可能版本使得用户可以根据自己的开发平台进行编译。利用dcmtk可以减少用户解析dicom协议的时间。目前医院信息系统、工业设备导出dcm图像系统等,通常都是建立在windows平台下,然而dcm格式文件不能被windows系本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于DICOM图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:本检测方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于DICOM图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:所述步骤S3包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于DICOM图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:所述步骤d中缺陷识别的效果通过Map指标判断训练结果是否已经达到最佳,公式为:

4.根据权利要求1所述的基于DICOM图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:所述步骤S2中包括以下步骤:

5.根据权利要求2所述的基于DICOM图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:所述步骤b中数据增...

【技术特征摘要】

1.一种基于dicom图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:本检测方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于dicom图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:所述步骤s3包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于dicom图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:所述步骤d中缺陷识别的效果通过map指标判断训练结果是否已经达到最佳,公式为:

4.根据权利要求1所述的基于dicom图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:所述步骤s2中包括以下步骤:

5.根据权利要求2所述的基于dicom图像焊接缺陷智能检测方法,其特征在于:所述步骤b中数据增强的方式包括有批量旋转、翻...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨宝林门永林张迪王鑫付浩史晓东尤君胡冬明卢之强林森刘晓军
申请(专利权)人:中车南京浦镇车辆有限公司
类型:发明
国别省市:

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