【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，尤其涉及车辆功能安全，具体涉及一种特征参数的确定方法、装置、设备、存储介质以及车辆。
技术介绍
1、传统的故障诊断方法为，车辆上的ecu(电子控制单元)根据预设好的诊断策略，实际监控车辆运行的各项参数，根据对各项参数的分析，确定车辆的故障模式。
2、随着汽车智能化程度越来越高，车辆上电子电气部件也越来越复杂，生成的运行参数越来越多，使得根据车辆的运行参数确定故障模式的难度不断增大。因此，如何确定故障模式对应的运行参数是当前亟需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种特征参数的确定方法、装置、设备、存储介质以及车辆，用以确定故障模式对应的运行参数。本申请的技术方案如下：
2、根据本申请涉及的第一方面，提供一种特征参数的确定方法，方法包括：获取目标车辆的故障数据。故障数据包括多个故障特征参数以及故障模式参数。在将故障数据输入特征提取模型，得到故障数据对应的m个第一特征参数的情况下，根据n个第一特征参数，得到新增特征参数。第一特征参数为结构化数据。根据故障模式参数、新增特征参数、m个第一特征参数以及相关度算法，确定与故障模式参数匹配的第一特征参数。
3、在一种可能的实施方式中，根据故障模式参数、新增特征参数、m个第一特征参数以及相关度算法，确定与故障模式参数匹配的第一特征参数，包括：根据故障模式参数、新增特征参数、m个第一特征参数以及相关度算法，确定目标特征参数与故障模式参数对应的相关度。目标特征参数为新增特征参数或者m个第
4、在一种可能的实施方式中，n个第一特征参数包括引擎转速与车速，根据n个第一特征参数，得到新增特征参数，包括：根据引擎转速与车速，得到引擎转速与车速的比率。
5、在一种可能的实施方式中，方法还包括：在将故障数据输入特征提取模型，得到故障数据对应的多个第二特征参数的情况下，将多个第二特征参数以及故障模式参数输入文本识别模型，得到与故障模式参数匹配的第二特征参数。第二特征参数为文本数据。文本识别模型用于确定多个第二特性参数中每个第二特性参数的主题，并根据每个第二特性参数的主题，确定与故障模式参数匹配的第二特征参数。
6、在一种可能的实施方式中，方法还包括：在将故障数据输入特征提取模型，得到多个故障特征参数中目标故障特征参数的时间序列值的情况下，根据目标故障特征参数在多个时间窗口中的每个时间窗口对应参数，确定目标故障特征参数在每个时间窗口对应的特征值。对多个时间窗口对应的特征值进行傅里叶转换，得到目标故障特征参数的功率谱密度，并根据功率谱密度，确定与故障模式参数匹配的特征值。
7、在一种可能的实施方式中，目标故障特征参数为速度，每个时间窗口对应的特征值包括速度的平均值、标准差、最大值和最小值。
8、在一种可能的实施方式中，故障数据还包括目标车辆的历史维修数据、驾驶员的操作数据以及环境数据。
9、根据本申请涉及的第二方面，提供一种特征参数的确定装置，装置包括：获取单元、处理单元以及确定单元。获取单元，用于获取目标车辆的故障数据；故障数据包括多个故障特征参数以及故障模式参数；处理单元，用于在将故障数据输入特征提取模型，得到故障数据对应的m个第一特征参数的情况下，根据n个第一特征参数，得到新增特征参数，m＞n＞1；第一特征参数为结构化数据。确定单元，用于根据故障模式参数、新增特征参数、m个第一特征参数以及相关度算法，确定与故障模式参数匹配的第一特征参数。
10、在一种可能的实施方式中，确定单元，具体用于：根据故障模式参数、新增特征参数、m个第一特征参数以及相关度算法，确定目标特征参数与故障模式参数对应的相关度；目标特征参数为新增特征参数或者m个第一特征参数中的任一个特征参数；将多个相关度中的目标相关度对应的特征参数确定为与故障模式参数匹配的第一特征参数；目标相关度大于或者等于预设相关度，或者，目标相关度为多个相关度中排名大于或者等于预设阈值的相关度。
11、在一种可能的实施方式中，n个第一特征参数包括引擎转速与车速，处理单元具体用于：根据引擎转速与车速，得到引擎转速与车速的比率。
12、在一种可能的实施方式中，处理单元，还用于在将故障数据输入特征提取模型，得到故障数据对应的多个第二特征参数的情况下，将多个第二特征参数以及故障模式参数输入文本识别模型，得到与故障模式参数匹配的第二特征参数。第二特征参数为文本数据。文本识别模型用于确定多个第二特性参数中每个第二特性参数的主题，并根据每个第二特性参数的主题，确定与故障模式参数匹配的第二特征参数。
13、在一种可能的实施方式中，确定单元，还用于在将故障数据输入特征提取模型，得到多个故障特征参数中目标故障特征参数的时间序列值的情况下，根据目标故障特征参数在多个时间窗口中的每个时间窗口对应参数，确定目标故障特征参数在每个时间窗口对应的特征值。处理单元，还用于对多个时间窗口对应的特征值进行傅里叶转换，得到目标故障特征参数的功率谱密度。确定单元，还用于根据功率谱密度，确定与故障特征参数匹配的特征值。
14、在一种可能的实施方式中，目标故障特征参数为速度，每个时间窗口对应的特征值包括速度的平均值、标准差、最大值和最小值。
15、在一种可能的实施方式中，故障数据还包括目标车辆的历史维修数据、驾驶员的操作数据以及环境数据。
16、根据本专利技术提供的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述第一方面中的任一种可能的实施方式的确定方法。
17、根据本专利技术提供的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述第一方面中的任一种可能的实施方式的确定方法。
18、根据本专利技术提供的第五方面，提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中的任一种可能的实施方式的确定方法。
19、根据本专利技术提供的第六方面，提供一种车辆，包括如第三方面的电子设备。
20、本申请提供的确定方法，带来以下有益效果：对当前行驶特征进行特征融合，得到新的行驶特征，并根据新的行驶特征以及多个行驶特征，确定故障模式参数对应的特征参数。如此，丰富了故障模式对应的特征参数，从而使得故障模式对应的特征参数更加全面。
21、需要说明的是，第二方面至第六方面中的任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中对应实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。
22、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种特征参数的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述故障模式参数、所述新增特征参数、所述M个第一特征参数以及相关度算法，确定与所述故障模式参数匹配的第一特征参数，包括：
3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述N个第一特征参数包括引擎转速与车速，所述根据N个第一特征参数，得到新增特征参数，包括：
4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，所述目标故障特征参数为速度，所述每个时间窗口对应的特征值包括所述速度的平均值、标准差、最大值和最小值。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的确定方法，其特征在于，所述故障数据还包括所述目标车辆的历史维修数据、驾驶员的操作数据以及环境数据。
8.一种特征参数的确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、处理单元以及确定单元；
9.根据权利要求8所述的确
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6中任意一项所述的确定方法。
12.一种车辆，其特征在于，包括如权利要求10所述的电子设备。
...【技术特征摘要】
1.一种特征参数的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述故障模式参数、所述新增特征参数、所述m个第一特征参数以及相关度算法，确定与所述故障模式参数匹配的第一特征参数，包括：
3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述n个第一特征参数包括引擎转速与车速，所述根据n个第一特征参数，得到新增特征参数，包括：
4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，所述目标故障特征参数为速度，所述每个时间窗口对应的特征值包括所述速度的平均值、...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘顿，汪向阳，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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