基于生成扩散模型的智能反射面辅助无线通信系统的信道估计方法技术方案

本发明专利技术属于计算机应用技术领域，提出了一种多链路导频注意力条件扩散模型来解决智能反射面辅助的无线通信系统中的信道估计方法。首先，在信道估计阶段，采用两种智能反射面反射模式，反射模式的数量不随反射单元的数量而变化。其次，将在接入点接收到的导频信号引入到扩散模型中，以指导生成过程并实现信道估计。最后，采用多任务学习框架来联合解决三个链路的信道估计任务。本发明专利技术可以有效捕捉到每个信道的数据分布，从而减少高噪声条件下的性能损失，提高信道估计准确度，并减少对复杂导频传输方案设计的依赖。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机应用，具体涉及一种基于生成扩散模型的智能反射面辅助无线通信系统的信道估计方法。

技术介绍

1、智能反射面由大量低成本的无源元件组成，可以根据无线信道的动态变化来调整智能反射面每个元件的角度，从而改变反射信号的幅度和相移。通过合理部署智能反射面，可以在发射机和接收机之间建立有利的信号路径，主动改变无线传播环境，能够扩展无线通信覆盖范围并且提高通信质量。与传统的有源中继和波束形成技术相比，智能反射面具有无源反射、硬件成本低、能耗低的特点，非常适合未来6g蜂窝网络的绿色发展需求。一般来说，智能反射面可以部署在接入点与用户之间用来建立额外的通信链路。通过根据周围环境优化智能反射面反射系数可以提供最佳的波束形成增益，从根本上解决信道衰落损伤和干扰问题。智能反射面反射系数的优化设计通常依赖于准确的信道状态信息，因此信道估计是利用智能反射面提供最佳波束成形增益的关键技术之一。然而，由于缺乏处理基带信号的有源组件，智能反射面只能反射入射电磁波信号，无法使用传统的信道估计方法，如经典最小二乘估计，直接获得接入点-智能反射面链路和智能反射面-用户链路之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于生成扩散模型的智能反射面辅助无线通信系统的信道估计方法，其特征在于，步骤如下：

【技术特征摘要】

1.基于生成扩散模型的智能反射面辅助无线通信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文清，林恺，杨汉杰，范程辉，陈炳才，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：