【技术实现步骤摘要】
本公开涉及网络监测，尤其涉及一种家庭宽带用户投诉风险的识别方法及装置。
技术介绍
1、目前，影响用户家庭宽带业务感知的因素越来越多，与此同时，用户量大量增加，投诉处理响应实时性要求不断提高的标准，这些变化都给用户投诉风险管理、投诉业务处理带来了新的挑战。目前基于人工定义的规则，存在带有业务主观性、业务经验规则维护成本高、无法融合海量特征综合判断等问题，导致对投诉风险预测的准确度较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种家庭宽带用户投诉风险的识别方法、装置及系统，以至少解决相关技术中投诉风险预测的准确度较低的问题。本公开的技术方案如下：
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种家庭宽带用户投诉风险的识别方法，包括：
3、采集家庭宽带用户的网络数据以生成输入第一特征数据；
4、对所述第一特征数据进行离散化处理，并提取所述特征数据中的特征以生成第二特征数据；
5、将所述第二特征数据输入预训练的模型，以获取第三特征数据；
6、基于所述第三特...
【技术保护点】
1.一种家庭宽带用户投诉风险的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络数据包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征数据进行离散化处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述特征数据中的特征以生成第二特征数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第二特征数据输入预训练的模型，以获取第三特征数据，包括：
7.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种家庭宽带用户投诉风险的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络数据包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征数据进行离散化处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述特征数据中的特征以生成第二特征数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈荣平，薛飞，龚紫平，张靓，陈彬，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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