【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算,尤其涉及一种计算节点推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着算力网络的迅速发展,算力网络中的计算节点数量日益增多。由于算力网络中各计算节点之间存在差异,例如,由于各计算节点建设时期不一、建设标准不一等原因,导致同一个算力网络中各计算节点的计算速度、算力资源等等区别较大,进而导致用户体验区别较大,因此,推荐一个合适均衡的计算节点作为用户的算力来源,显得尤为重要。
2、目前,基于算力网络中各计算节点的负载情况,确定调度的目标计算节点,并将该目标计算节点调度分配给用户。然而,上述算力调度方式仅考虑算力网络中各计算节点的资源利用率情况,并未考虑是否适合当前用户,仅让用户被动接受计算节点的分配,导致调度的目标计算节点可能并无法满足用户的实际业务需求,从而可能出现各种影响用户体验的问题,进而降低用户体验感。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种计算节点推荐方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中算力调度影响用户体验感的缺陷,实现高体验感的计算
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种计算节点推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的计算节点推荐方法,其特征在于,所述节点数据包括与所述业务情况数据对应的节点业务情况数据,以及与所述业务需求数据对应的节点业务需求数据;
3.根据权利要求2所述的计算节点推荐方法,其特征在于,任一所述业务情况适配度是基于如下步骤确定:
4.根据权利要求3所述的计算节点推荐方法,其特征在于,所述确定所述业务情况适配度为低适配度,包括:
5.根据权利要求2所述的计算节点推荐方法,其特征在于,任一所述业务需求适配度是基于如下步骤确定:
6.根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种计算节点推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的计算节点推荐方法,其特征在于,所述节点数据包括与所述业务情况数据对应的节点业务情况数据,以及与所述业务需求数据对应的节点业务需求数据;
3.根据权利要求2所述的计算节点推荐方法,其特征在于,任一所述业务情况适配度是基于如下步骤确定:
4.根据权利要求3所述的计算节点推荐方法,其特征在于,所述确定所述业务情况适配度为低适配度,包括:
5.根据权利要求2所述的计算节点推荐方法,其特征在于,任一所述业务需求适配度是基于如下步骤确定:
6.根据权利要求1所述的计算节点推荐方法,其特征在于,任一所述适配度是基于如下步骤确定:
7.根据权利要求6所述的计算节点推荐方法,其特征在于,所述适配度的计算公式如下:
8.根据权利要求7所述的计算节点推荐方法,其特征在于,各所述权重系...
【专利技术属性】
技术研发人员:费云,沈敏儿,白雪峰,
申请(专利权)人:中国移动通信集团浙江有限公司,
类型:发明
国别省市:
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