【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于脑机接口的自主神经调控方法及相关设备。
技术介绍
1、自主神经功能紊乱特别是交感神经过度激活，可以导致人体各器官系统出现功能性以及器质性疾病，目前的治疗方式包括有药物治疗如β受体阻滞剂，非药物治疗则包括了星状神经节阻滞术及耳迷走神经刺激术等。但传统药物治疗存在诸多局限性以及弊端，如临床医生在应用β受体阻滞剂时，主要需根据患者的心率快慢来调整药物剂量，存在主观依赖性，且在调整药物剂量后，起效时间的快慢影响了患者的治疗效果，而当药物过量后，药物的代谢时间快慢又影响了患者的安全性。
2、非药物治疗方面目前措施也非常有限，且例如临床目前开展的星状神经节阻滞术，需要在颈部进行有创性操作，患者不易接受，且需要反复至医院就诊，因此临床开展受限。
3、近年来随着人工智能、大脑-计算机接口(脑机接口，brain-computerinterfaces，bci)及类器官等
的快速发展，脑电信号及对应脑区的功能定位等理论被逐渐阐明，也为无创式自主神经系统功能的定量及定性评估带来了新的希望。传...
【技术保护点】
1.一种基于脑机接口的自主神经调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的生理数据进行预处理，生成目标用户的多模态数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标用户的医疗用途信息和所述目标用户的历史生理参数信息对所述目标用户的多模态数据进行特征提取，生成生理特征风险影响因子，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标用户的多模态数据进行特征提取处理，生成生理特征分类信息，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述生理特征风险影响因子进...
【技术特征摘要】
1.一种基于脑机接口的自主神经调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的生理数据进行预处理，生成目标用户的多模态数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标用户的医疗用途信息和所述目标用户的历史生理参数信息对所述目标用户的多模态数据进行特征提取，生成生理特征风险影响因子，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标用户的多模态数据进行特征提取处理，生成生理特征分类信息，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述生理特征风险影响因子进行融合处理，生成目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪京嘉，唐熠达，王旭梁，邢国刚，程凯，王文尧，孟祥彬，李凯伟，宋震，
申请(专利权)人：北京大学第三医院北京大学第三临床医学院，
类型：发明
国别省市：
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