一种特征传递方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种特征传递方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取应用中目标处理对象的对象特征消息，其中，所述对象特征消息包括至少一个类型的对象特征；根据所述对象特征的类型，对所述对象特征进行算子创建处理，得到对象特征对应的特征传递算子；通过多态运行模式调用特征传递算子对所述对象特征在所述对象推荐模型中进行特征传递处理，得到运行后特征传递算子；当所述对象特征的特征传递过程结束时，对所述对象推荐模型中对象特征进行安全性校验处理；当所述对象推荐模型中对象特征的安全性校验通过时，对所述运行后特征传递算子进行还原处理，得到还原后特征传递算子，可以降低特征传递的传递，降低运营成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，具体涉及一种特征传递方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

1、人工智能(artificial intelligence,ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛。例如，可以将人工智能技术应用于推荐系统中。例如，可以利用人工智能模型进行推荐处理。其中，人工智能一般会包括多个层级，因此，人工智能模型提取得到的特征需要在层级之间进行特征传递。本申请的专利技术人通过对现有技术进行实践发现，现有的特征传递方法存在开销较大，运营成本较高的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提出了一种特征传递方法、装置、计算机设备和存储介质，可以降低特征传递的传递，降低运营成本。

2、本申请实施例提供了一种特征传递方法，包括：

3、获取应用中目标处理对象的对象特征消息，其中，所述对象特征消息包括经过对象推荐模型处理后得到的至少一个类型的对象特征；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种特征传递方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多态运行模式调用所述每个类型的对象特征对应的特征传递算子对所述对象特征在所述对象推荐模型中进行特征传递处理，得到运行后特征传递算子，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过多态运行模式调用每个类型的对象特征对应的特征传递算子对相应的特征传递接口进行赋权处理，得到赋权后特征传递接口，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据对象特征的类型，确定每个类型的对象特征对应的特征传递接口，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，...

【技术特征摘要】

1.一种特征传递方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多态运行模式调用所述每个类型的对象特征对应的特征传递算子对所述对象特征在所述对象推荐模型中进行特征传递处理，得到运行后特征传递算子，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过多态运行模式调用每个类型的对象特征对应的特征传递算子对相应的特征传递接口进行赋权处理，得到赋权后特征传递接口，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据对象特征的类型，确定每个类型的对象特征对应的特征传递接口，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象特征的类型，对所述对象特征进行算子创建处理，得到每个类型的对象特征对应的特征传递算子，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述每种类型的对象特征的特征传递过程结束时，对所述对象推荐模型中已传递的对象特征进行安全性校验处理，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当所述每个类型的对象特征的特征传递过程结束时，获取已传递的对象特征对应的传递后特征属性信息，包括：

8.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：