一种AI驱动的数据集成与自适应治理平台制造技术

本申请公开了一种AI驱动的数据集成与自适应治理平台，包括：数据收集模块，用于对不同数据源的不同类型的数据进行获取并存储到同一个数据池中；数据特征获取模块，用于对所述数据池中的数据进行AI处理，寻找每组数据的关键数据段；数据处理模块，用于对不同数据源的关键数据段进行数据处理将不同类型的数据通过公共转换规则相关联，所述公共转换规则实现不同数据源数据的格式统一；自适应管理模块，获取任一数据源的数据后，根据用户对数据格式的要求，通过所述公共转换规则进行自由格式转换，以满足用户需求。实现了不同数据源数据的集成管理，提高数据的质量，满足对不同数据格式的需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据管理，具体涉及一种ai驱动的数据集成与自适应治理平台。

技术介绍

1、数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。在这里将对这几种数据集成模型做一个基本的分析。

2、现有技术中，联邦数据库系统由半自治数据库系统构成，相互之间分享数据，联盟各数据源之间相互提供访问接口，同时联盟数据库系统可以是集中数据库系统或分布式数据库系统及其他联邦式系统。在这种模式下又分为紧耦合和松耦合两种情况，紧耦合提供统一的访问模式，一般是静态的，在增加数据源上比较困难；而松耦合则不提供统一的接口，但可以通过统一的语言访问数据源，其中核心的是必须解决所有数据源语义上的问题。中间件模式是比较流行的数据集成方法，它通过在中间层提供一个统一的数据逻辑视图来隐藏底层的数据细节，使得用户可以把集成数据源看为一个统一的整体，但是这种模型下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的AI驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述数据收集模块，包括：

3.根据权利要求2所述的AI驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述数据归集单元，包括：

4.根据权利要求1所述的AI驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述数据特征获取模块，包括：

5.根据权利要求4所述的AI驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述数据处理模块，包括：

6.根据权利要求5所述的AI驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种ai驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的ai驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述数据收集模块，包括：

3.根据权利要求2所述的ai驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述数据归集单元，包括：

4.根据权利要求1所述的ai驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述数据特征获取模块，包括：

5.根据权利要求4所述的ai驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述数据处理模块，包括：

6.根据权利要求5所述的ai驱动的数据集成与自适应治理平台，其特征在于，所述自适应管理模块，包括：

7.根据权利要求4-6任一项所述的ai驱动的数据集成...

【专利技术属性】
技术研发人员：李启凯，李春霞，李亮，
申请(专利权)人：山东浪潮智慧建筑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：