【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着深度学习技术的不断发展，用于处理自然语言的大语言模型(l a r g elanguage model，llm)得到了越来越广泛的应用，然而随着大语言模型规模的不断增大，微调的成本变得越来越高，对于不断增加的大规模的参数，仅依靠传统微调技术已经很难对模型起到有效的迁移，且越来越大的参数量使得梯度的反向传播的代价也急剧增加。在这样的背景下，提示学习应运而生。提示学习通过改造下游任务、增加专家知识等形式，使得目标任务的输入输出更加贴合原始语言模型训练时的数据。
2、思维链(chain-of-thought，cot)的是一种改进的提示策略，用于提高大语言在复杂推理任务中的性能，cot的核心思想是将推理过程分解为一系列中间推理步骤，每个步骤都建立在前一个步骤的基础上。这种层层递进的推理链类似于思维中的逻辑连续性，帮助模型更好地理解问题并生成更有说服力的答案。大型语言模型在各种推理任务中受益于“思维链”提示，拥有了一定的处理复杂的问题的能...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一思维推理方式对所述待处理问题进行推理，获得第一思维推理结果，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在生成每一步的第一局部推理结果后，对该步的第一局部推理结果进行第一检验处理，获得所述该步的第一检验结果，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据第二思维推理方式对所述待处理问题进行推理，获得第二思维推理结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在生成每一步的第二局部推理结果后...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一思维推理方式对所述待处理问题进行推理，获得第一思维推理结果，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在生成每一步的第一局部推理结果后，对该步的第一局部推理结果进行第一检验处理，获得所述该步的第一检验结果，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据第二思维推理方式对所述待处理问题进行推理，获得第二思维推理结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在生成每一步的第二局部推理结果后，对该步的第二局部推理结果进行第二检验处理，获得所述该步的第二检验结果，包括：
6.如权利要求2或5所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张子新，胡晨，
申请(专利权)人：上海阶跃星辰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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