一种基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法技术

本发明专利技术涉及基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。首先，本发明专利技术采用XLM‑RoBERTa预训练模型来提取中文和越南语数据集的词嵌入表示；接着使用Mamba模块对词表示进行预编码；将预编码后的词表示输入到Mambaformer编码器和BiLSTM进行深层的编码，同时也通过迁移中文的句法结构信息来引导模型更深入捕获中文和越南语的句法结构知识的公共特征；最后利用KAN来获取句子的句法特征表示，更精确高效地分析句子的句法结构。该发明专利技术通过有效地共享中文和越南语的语法知识，深度地解析词的上下文以及空间关系，实现了对越南语句子语法结构的精确分析，并在实验中取得了显著的效果。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍

1、掌握不同语言，尤其是东南亚国家的语言，不仅能够加深对这些国家文化的理解和交流，还能为经济发展贡献力量，提升个人在职场上的竞争力，并减少因为语言障碍所导致的误解与冲突。因此，提升对越南语等东南亚语言的依存句法分析能力，对于推动自然语言处理(nlp)的各项任务，如命名实体识别、词性标注，以及更高级的人工智能应用，例如情感分析、中越机器翻译等，具有极其重要的意义

2、随着nlp技术的飞速发展，大语言模型对越南语及其他东南亚语言的处理能力得到了显著提升。尽管如此，不同语言间的信息传递依然面临诸多挑战，特别是在句法结构和依存关系的准确解析上。此外，构建高效的句法分析模型通常需要依赖于大规模且精准的标注数据，但这对于资源较少的语言来说是一个较大的难题。为了有效应对这些挑战，本研究提出了一种基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法。在本专利技术中，设计了一种基于结构特征迁移的双仿射依存句法分析模型，以增强越南语依存句法分析的能力。首先对比分析了汉语和越南语的句法结构，发现两种语言在某些方面存在共性，例如它们都具有主谓宾结构(如汉语的“我吃本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，其特征在于：所述Step1的具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，其特征在于：所述Step2的具体步骤如下：

4.根据权利要求1所述的基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，其特征在于：所述Step3的具体步骤如下：

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【技术特征摘要】

1.一种基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，其特征在于：所述step1的具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，其特征在于：所述step2的具体步骤如下：

4.根据权利要求1所述的基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李英，刘建建，余正涛，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：