一种基于SSVEP的群体脑-机接口协同控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于SSVEP的群体脑‑机接口协同控制系统及方法，控制系统包括：脑控游戏刺激模块、数据接收模块、流程控制模块、数据解析模块、模式识别模块、消息通讯模块；群体脑电采集设备实时脑电数据被发送至控制系统，控制系统解析并封装为8通道信号，通过模式识别模块获取群体多维脑电信号的高阶累积量，并使用FBCCA提取特征，实现群体脑控游戏的协同操作。该控制系统灵活适用于多种场景，可激发患者康复积极性，提升康复效果。本申请采用协同技术处理脑电信号，具有较好的稳定性和实时性，数据处理效率高，系统高效提取高维脑电信号特征，同步解码群体脑电信号准确率≥95％，响应速度≤3s，识别准确率和速度与单体BCI相当。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物电信号处理，尤其涉及一种基于ssvep的群体脑-机接口协同控制系统及方法。

技术介绍

1、人类社会决定了个体无法脱离群体而独行，这是人的社会性体现，个体发展的结果必然是向群体靠拢。脑-机接口(brain computerinterface,bci)作为人与外部环境交互的新途径，研究已经趋于成熟，常见的bci包括：运动想象(motorimagery,mi)、运动视觉诱发电位(motionvisual evokedpotentials,mvep)和稳态视觉诱发电位(steady-statevisual evoked potential,ssvep)，然而当前的脑机接口大都基于单体系统来实现，重点关注单个被试和机器间的交互，这脱离了人具有参与群体竞争合作行为的本质属性。群体bci是指利用较成熟的bci技术，在同一群体脑机接口系统内，同时采集并处理各自被试的脑电信号再利用协同技术实现多名被试对同一外部设备的实时交互控制，从而实现bci的群体控制系统。bci理论发展的最后环节就是在多种复杂环境下使用，多人之间的协同配合会更加高效。在医疗康复中，单个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于SSVEP的群体脑-机接口协同控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于SSVEP的群体脑-机接口协同控制系统，其特征在于，所述TCP/IP服务协议包括8个通道位、1个标志位、1个电量位以及1个冗余通道位。

3.根据权利要求1所述的基于SSVEP的群体脑-机接口协同控制系统，其特征在于，所述数据解析模块包括：滤波器单元和FBCCA识别算法单元。

4.一种基于SSVEP的群体脑-机接口控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于SSVEP的群体脑-机接口协同控制方法，其特征在于，所述经过数据解...

【技术特征摘要】

1.一种基于ssvep的群体脑-机接口协同控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ssvep的群体脑-机接口协同控制系统，其特征在于，所述tcp/ip服务协议包括8个通道位、1个标志位、1个电量位以及1个冗余通道位。

3.根据权利要求1所述的基于ssvep的群体脑-机接口协同控制系统，其特征在于，所述数据解析模块包括：滤波器单元和fbcca识别算法单元。

4.一种基于ssvep的群体脑-机接口控制方法，其特征在于，包括以下...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帮华，任泽宇，郭孟澳，刘晓龙，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：