【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种异构超算平台负载均衡调度方法及系统。
技术介绍
1、随着高性能计算和大数据处理技术的发展，异构超算平台因其强大的计算能力和灵活性而在科学研究、工程仿真、人工智能等领域得到了广泛应用。然而，如何有效地管理这些平台上的计算资源，实现高效的任务调度和负载均衡，仍然是一个挑战。传统的负载均衡方法往往依赖于固定的规则和策略，难以适应不断变化的工作负载和计算环境。近年来，随着机器学习和人工智能技术的进步，智能体（agent）的概念被引入到负载均衡领域。智能体能够自主地做出决策，根据当前的系统状态动态调整任务分配策略，从而提高资源利用率和任务处理效率。然而，现有的智能体在实际应用中仍然存在一些局限性，特别是在异构环境下，智能体的调校和优化往往需要专门的设计和调整，以适应不同的工作负载和计算环境。一方面，对于复杂的智能体而言，它们通常拥有大量的参数和复杂的架构，这使得调校过程变得十分复杂且耗时。另一方面，简单的智能体虽然易于部署和使用，但其性能和适应性可能受到限制。因此，开发一种能够灵活适应不同智能体特性和需求...
【技术保护点】
1.一种异构超算平台负载均衡调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负载均衡调度智能体包括基于所述架构分布调校得到的第一组成组件，以及基于所述样本分布调校得到的第二组成组件；其中，所述第一组成组件的执行信息包括A个知识模板各自对应的第一加载隐式表示，所述第一组成组件的输出包括所述A个知识模板各自对应的第一结果隐式表示，所述第二组成组件的执行信息包括所述A个知识模板各自对应的第二加载隐式表示，所述第二组成组件的输出包括所述A个知识模板各自对应的第二结果隐式表示，A≥2；
3.如权利要求2所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种异构超算平台负载均衡调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负载均衡调度智能体包括基于所述架构分布调校得到的第一组成组件，以及基于所述样本分布调校得到的第二组成组件；其中，所述第一组成组件的执行信息包括a个知识模板各自对应的第一加载隐式表示，所述第一组成组件的输出包括所述a个知识模板各自对应的第一结果隐式表示，所述第二组成组件的执行信息包括所述a个知识模板各自对应的第二加载隐式表示，所述第二组成组件的输出包括所述a个知识模板各自对应的第二结果隐式表示，a≥2；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一组成组件的智能体参变量包括多个隐式表示各自对应的智能体参变量；所述将所述第一组成组件分割成a个子组件，以及将所述a个子组件的智能体参变量共享至a个计算单元，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一组成组件分割成a个子组件，以及将所述a个子组件的智能体参变量共享至a个计算单元，包括：
5.如权利要求2所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永辉，王建波，安融通，李玥莹，胡健，张智鹏，
申请(专利权)人：成都超算中心运营管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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