基于神经卷积算法的慢病患者信息管理系统及方法技术方案

技术编号:42904101 阅读:34 留言:0更新日期:2024-09-30 15:20
本发明专利技术公开了基于神经卷积算法的慢病患者信息管理系统及方法,涉及患者信息管理技术领域,依据患者信息数据集合内的数据将患者区分为不同的患者类,使用训练后的决策树算法识别影响患者健康的关键因素;由患者健康指标数据生成身体状态系数,进而将相应患者标记为非健康或亚健康患者,为亚健康患者设定健康范围,并以健康指标及相应的关键因素作为输入,为非健康患者匹配相应的康复方案,若获取的预测值内存在异常指标,由异常指标的分布状态生成异常指标的聚集度,依据聚集度重新对患者进行区分,并对非健康患者的康复方案进行优化。以优化后的康复方案作为参考,在对患者健康进行管理时加速患者的康复。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及患者信息管理,具体为基于神经卷积算法的慢病患者信息管理系统及方法


技术介绍

1、慢病是一类具有特殊特点的慢性疾病,对人们的健康和生活质量产生着深远的影响,全称慢性非传染性疾病,并非特指某一种疾病,而是对一类起病隐匿、病程长且病情迁延不愈、缺乏确切的传染性生物病因证据、病因复杂且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称。这类疾病的特点主要包括病情状态较稳定、症状不明显、病程时间长、容易反复发作以及不容易治愈等。由于慢病通常与不健康的生活方式密切相关,如吸烟、过量饮酒、高盐高脂饮食、运动过少等,因此积极改变不良的生活方式和饮食习惯是预防和管理慢病的关键。此外,定期体检、早期发现、早期治疗也是控制慢病发展的重要手段。

2、患者信息管理是医疗机构利用电子化手段,对患者基本信息、医疗记录及诊断结果等进行系统收集、整理、存储、传输、利用和共享的过程,旨在提高医疗服务效率,保障患者权益,促进医疗信息安全与共享,是医疗机构不可或缺的一项重要工作,它贯穿于患者诊疗的全过程,可以提高医疗服务质量、保障患者权益。

3、在申请号为2024101本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

5.如权利要求4所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

6.如权利要求5所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

7.如权利要求6所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:...

【技术特征摘要】

1.基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

5.如权利要求4所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

6.如权利要求5所述的基于神经卷积算法的慢病患者信息管理方法,其特征在于:

7.如权利要求6所述的基于神经卷积算法的慢病...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈鹏亮万耀华许清峰康康高宇博
申请(专利权)人:南方医科大学南方医院
类型:发明
国别省市:

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