【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体涉及一种基于淋巴结医学影像的数据分析方法及治疗方案调整方法。
技术介绍
1、本专利技术对于
技术介绍
的描述属于与本专利技术相关的相关技术，仅仅是用于说明和便于理解本专利技术的
技术实现思路
，不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本专利技术在首次提出申请的申请日的现有技术。
2、淋巴结的医学形态能够反映肿瘤的发展过程。现有技术中，通过计算机图像技术可以做到医学影像中淋巴结的基本识别。在肿瘤病程中，淋巴结病态反应的形态可以在一定程度上反映肿瘤的扩散过程，但传统的影像诊断准确性还依赖于医师的知识结构和个人经验，识别效率很低而且结果未必客观。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种
2、一种基于淋巴结医学影像的数据分析方法，包括如下步骤：
3、s1.建立淋巴结医学影像数据库，所述的淋巴结医学影像数据库中包括肿瘤患者的动态医学影像数据；
4、s2.获取淋巴结医学影像，将淋巴结医学影像数据与数据库中的动态医学影像数...
【技术保护点】
1.一种基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，所述的步骤S4中根据综合比对，获取最接近的预参照医学影像数据采用如下方式：
3.根据权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，所述的步骤S4中根据综合比对，获取最接近的预参照医学影像数据采用如下方式：
4.根据权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，所述的步骤S4中根据综合比对，获取最接近的预参照医学影像数据并将与预参照影像数据相关的动态医学影像数据作为...
【技术特征摘要】
1.一种基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，所述的步骤s4中根据综合比对，获取最接近的预参照医学影像数据采用如下方式：
3.根据权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，所述的步骤s4中根据综合比对，获取最接近的预参照医学影像数据采用如下方式：
4.根据权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，所述的步骤s4中根据综合比对，获取最接近的预参照医学影像数据并将与预参照影像数据相关的动态医学影像数据作为预测数据前还包括步骤：对淋巴结医学影像进行图像分割得到肿瘤感兴趣区域和淋巴结感兴趣区域；将预参照影像数据按淋巴医学影像的分割方式进行分割得到预参照肿瘤感兴趣区域和预参照淋巴结感兴趣区域；所述的步骤根据综合比对，获取最接近的预参照医学影像数据并将与预参照影像数据相关的动态医学影像数据作为预测数据采用如下方式：
5.根据权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的数据分析方法，其特征在于，在步骤s2中将淋巴结医学影像数据与数据库中的动态医学...
【专利技术属性】
技术研发人员：王铸，
申请(专利权)人：中国医学科学院肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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