一种基于IEGO-RF的炮控箱故障诊断方法技术

一种基于IEGO‑RF的炮控箱故障诊断方法，涉及炮控箱故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、采集炮控箱信号原始数据；步骤S02、对采集的信号原始数据通过TOPSIS算法关联度信息排序、归一化处理；步骤S03、对鳗鱼‑石斑鱼优化算法EGO改进；步骤S04、采用改进的鳗鱼‑石斑鱼优化算法对随机森林算法进行参数寻优；步骤S05、将测试集输入到IEGO‑RF诊断模型中，对炮控箱进行故障诊断，输出预测结果。本发明专利技术采用随机森林算法对炮控箱进行故障诊断，并利用改进的鳗鱼‑石斑鱼算法对随机森林关键参数寻优，构建故障诊断模型，实现了对炮控箱快速准确地诊断故障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及炮控箱故障诊断，尤其涉及一种基于iego-rf的炮控箱故障诊断方法。

技术介绍

1、坦克作为陆战的重要装备，其性能的优劣直接影响战场上的战略部署和战斗效果。特别是坦克的火控系统，作为确保炮击精确度的关键组成部分，其重要性不言而喻。而炮控箱作为火控系统中的核心，负责整合目标信息、计算射击数据和控制炮塔的机动操作，若炮控箱故障可能导致整个系统的失效，从而影响坦克的战斗力。随着技术的发展，炮控箱的结构和功能日益复杂，对炮控箱进行故障诊断成为了保障坦克最佳性能的关键技术之一。

2、近年来，越来越多的智能算法被应用在故障诊断领域中，支持向量机svm在处理大规模数据集时，尤其是在特征维数较高时，其训练效率较低，对参数选择也极为敏感，这在实际应用中可能导致模型训练的复杂度和成本大幅增加。神经网络虽然强大，但其内部参数众多，训练过程不仅耗时，而且很容易陷入过拟合，尤其是在数据量不足的情况下。

技术实现思路

1、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种基于iego-rf的炮控箱故障诊断方法，采本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于IEGO-RF的炮控箱故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于IEGO-RF的炮控箱故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S02包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于IEGO-RF的炮控箱故障诊断方法，其特征在于：所述步骤S03包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于iego-rf的炮控箱故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于iego-rf的炮控箱故障诊断方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李英顺，于昂，王德彪，郭占男，刘海洋，马骞，连世兴，尹志鹏，安立华，徐宏民，李海男，
申请(专利权)人：沈阳顺义科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：