一种选址区域的推荐方法、相关装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种选址区域的推荐方法、相关装置、设备以及存储介质，可应用于地图领域。本申请包括：获取每个候选区域的统计指标集合；获取每个候选区域针对目标商业设施的体量数据集合；根据每个候选区域的统计指标集合，确定每个候选区域的需求分值；根据每个候选区域针对目标商业设施的体量数据集合以及需求分值，确定每个候选区域的供给分值；根据每个候选区域的需求分值以及供给分值之间的差值，确定每个候选区域的选址分值；根据每个候选区域的选址分值，确定待推荐的选址区域集合。本申请充分地考虑到供需关系对应商业设施选址的影响，能够更全面地评估各个候选区域的选址适宜程度，从而有利于提升商业设施选址的可靠性和准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种选址区域的推荐方法、相关装置、设备以及存储介质。

技术介绍

1、商业设施选址是商业设施经营运营中的重要一环，精确且合理的选址，对实体店铺的经营效益有巨大的影响。随着地理大数据的发展，各类时空数据可以为商业设施选址提供科学的方法，在智慧零售、智慧商业等领域得到应用。

2、目前，在相关技术中，提出了基于区域相似性进行商业设施选址的方式。首先，用户在城市地图上圈选一块区域，然后，将该区域划分为若干个网格区域。最后，基于用户输入的网格区域，选取指标相似性最高的网格区域作为推荐区域。

3、专利技术人发现目前的方案中至少存在如下问题，上述方案仅考虑到了网格区域之间的相似性，并不能体现商业设施在此选址的效益。因此，导致商业设施选址的可靠性和准确度较低。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种选址区域的推荐方法、相关装置、设备以及存储介质。本申请提供的方案充分地考虑到供需关系对应商业设施选址的影响，能够更全面地评估各个候选区本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种选址区域的推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取N个候选区域中的每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取N个候选区域中的每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取N个候选区域中的每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述对所述每个候选区域所对应的第三面数据进行处理，得到所述每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

6....

【技术特征摘要】

1.一种选址区域的推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取n个候选区域中的每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取n个候选区域中的每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取n个候选区域中的每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述对所述每个候选区域所对应的第三面数据进行处理，得到所述每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

6.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述对所述每个候选区域所对应的第三面数据进行处理，得到所述每个候选区域所对应的统计指标集合，包括：

7.根据权利要求1至6中任一项所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述每个候选区域所对应的统计指标集合，确定所述每个候选区域所对应的需求分值，包括：

8.根据权利要求7所述的推荐方法，其特征在于，所述统计指标集合包括t个维度的统计指标，其中，所述t为大于或等于1的整数；

9.根据权利要求7所述的推荐方法，其特征在于，所述统计指标集合包括t个维度的统计指标，其中，所述t为大于或等于1的整数；

10.根据权利要求7所述的推荐方法，其特征在于，所述统计指标集合包括t个维度的统计指标，其中，所述t为大于或等于1的整数；

11.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：