【技术实现步骤摘要】
本公开涉及医疗问答，具体涉及了一种基于状态空间模型的医疗长文本问答方法及系统。
技术介绍
1、已有的医疗问答工作分为两类：直接问答与基于检索的问答。在直接问答类工作中，模型往往直接记住医疗知识，当问题输入到模型中时，模型依靠自身记忆的医疗知识给出回复。然而，当医疗知识更新时，该类方法往往需要重新训练模型，更新成本较大。在基于检索的问答系统中，模型基于检索得到的医疗知识进行回复。在该类工作中，模型不需要记住最新的医疗知识，只需要学习一定的医学常识，并根据检索的知识生成答案即可。目前基于检索的医疗问答系统往往占据主流。
2、然而，该类系统往往假定需要的知识一定在检索结果中，同时要求需要外部知识的长度小于模型能够输入的长度，该类假设的存在限制了模型的应用。由于该类假设要求需要的知识一定在检索结果中，而检索系统的性能又无法满足，一般而言会使用检索得到的前5或前10个文档作为外部知识，而使用多个文档作为外部知识则容易超出模型的输入长度范围。另一方面，即使只使用一个文档作为外部知识，当该文档过长时，例如较长的医疗文献或论文等，依然无法输...
【技术保护点】
1.基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1中所述的基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，训练数据通过两种方式进行构造，一种是基于已有的问答数据，另一种是基于已有的文档。
3.如权利要求2中所述的基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，已有的问答数据包括相关文档、问题及答案；
4.如权利要求1中所述的基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，多文档知识为给定文档和检索得到的文档的混合文档。
5.如权利要求1中所述的基于状态空间模型的医疗长文本问答方法...
【技术特征摘要】
1.基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1中所述的基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，训练数据通过两种方式进行构造，一种是基于已有的问答数据，另一种是基于已有的文档。
3.如权利要求2中所述的基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，已有的问答数据包括相关文档、问题及答案；
4.如权利要求1中所述的基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，多文档知识为给定文档和检索得到的文档的混合文档。
5.如权利要求1中所述的基于状态空间模型的医疗长文本问答方法，其特征在于，多文档知识为目标文档和检索得到的文档的混合文档。
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：付振美，
申请(专利权)人：山东第一医科大学附属省立医院山东省立医院，
类型：发明
国别省市：
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