【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及声呐图像分析领域，更具体的，涉及一种基于声呐图像的深海养殖监测方法及系统。
技术介绍
1、随着深海养殖技术的不断发展，对养殖环境的监测需求日益增加。声呐图像作为一种重要的水下探测手段，能够获取丰富的水下地形和生物信息。但传统的监测方法主要依赖于人工采样和定点观测，不仅耗时耗力，且无法实时获取大规模的数据监测分析，难以满足深海养殖管理的需求。
2、且在传统技术中，缺少对海洋养殖的区域性分析与监测设备的优化部署分析，导致无效的监测成本增加，且监测精准性也较低。因此，目前亟需开发一种基于声呐图像的深海养殖监测方法。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于声呐图像的深海养殖监测方法及系统。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，包括：
3、获取深海养殖的目标区域信息，通过目标区域信息构建基于三维可视化的监测区域模型；
4、基于监测区域模型，对目标区域进行海洋环境监测，将环境特征相似的区...
【技术保护点】
1.一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，所述获取深海养殖的目标区域信息，通过目标区域信息构建基于三维可视化的监测区域模型，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，所述基于监测区域模型，对目标区域进行海洋环境监测，将环境特征相似的区域进行标记与合并，形成多个养殖子区域，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，所述在一个监测时间段内，基于声呐成像技术与声呐定位技术...
【技术特征摘要】
1.一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，所述获取深海养殖的目标区域信息，通过目标区域信息构建基于三维可视化的监测区域模型，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，所述基于监测区域模型，对目标区域进行海洋环境监测，将环境特征相似的区域进行标记与合并，形成多个养殖子区域，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，所述在一个监测时间段内，基于声呐成像技术与声呐定位技术，对目标区域进行养殖鱼群的声呐探测并获取声呐反馈图像与鱼群定位信息，通过声呐反馈图像进行养殖鱼群的识别与统计，得到鱼群识别信息，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特征在于，所述在每个养殖子区域内，通过鱼群识别信息与鱼群定位信息，对鱼群生长与鱼群分布进行周期性变化分析，生成生长变化特征与分布变化特征，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于声呐图像的深海养殖监测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王绍敏，马振华，杨谢秋，胡静，周胜杰，王文飞，冯先伟，杨蕊，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院南海水产研究所，
类型：发明
国别省市：
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