一种锂电池SOC的自适应显示方法技术

本发明专利技术公开了一种锂电池SOC的自适应显示方法，包括以下步骤；S1：获取每个时段的锂电池SOC数据，形成原始数据数列，将原始数据数列输入至bp神经网络模型中，得到当前时刻锂电池SOC的显示值的预测结果，并将预测的结果与实际结果进行比较输出相对误差比例；S2：采用马尔科夫链得到当前时刻锂电池SOC的显示值的显示区间；S3：利用粒子群算法对马尔科夫链的显示区间进行修正，输出显示结果。本发明专利技术采用马尔科夫链来检测当前锂电池的状态，根据状态进行自适应锂电池电量显示，可以极大的提高锂电池电量显示的精度，同时采用粒子群算法进行修正可以进一步提高电池电量显示的精度，使用户更能准确的知晓当前电池的情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及锂电池soc的自适应显示，特别涉及一种锂电池soc的自适应显示方法。

技术介绍

1、锂电池(lithium battery)是指电化学体系中含有锂(包括金属锂、锂合金和锂离子、锂聚合物)的电池。随着二十世纪末微电子技术的发展，小型化的设备日益增多，对电源提出了很高的要求。锂电池随之进入了大规模的实用阶段。目前含有锂电池的产品显示soc的方法根据显示结果的精确度，但存在显示结果精确度并不高的问题，导致用户无法准确的判断当前电池的情况。

技术实现思路

1、为了至少解决或部分解决上述问题，提供一种锂电池soc的自适应显示方法。

2、为了达到上述目的，本专利技术提供了如下的技术方案：

3、本专利技术一种锂电池soc的自适应显示方法，包括以下步骤；

4、s1：获取每个时段的锂电池soc数据，所述锂电池soc数据包括当前锂电池soc的真实值和上一刻锂电池soc的显示值，将当前锂电池soc的真实值和上一刻锂电池soc的显示值的差值作为变量与当前时段进行对应，形成原始数据数列本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种锂电池SOC的自适应显示方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种锂电池SOC的自适应显示方法，其特征在于，所述粒子群算法将当前时刻锂电池SOC的显示值的显示区间记为αab[xab，yab]，其中xab，yab表示由状态a转移到状态b所对应状态区间的最小预测值和最大预测值，现在对该区间进行优化，αab＝xabρb+(1-ρb)yab，ρb[0,1]，当ρb＝0.5时，输出显示结果。

3.根据权利要求1所述的一种锂电池SOC的自适应显示方法，其特征在于，所述粒子群算法的粒子长d＝3，粒子数m＝200，迭代次数k＝500，学习因子c1＝c2...

【技术特征摘要】

1.一种锂电池soc的自适应显示方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种锂电池soc的自适应显示方法，其特征在于，所述粒子群算法将当前时刻锂电池soc的显示值的显示区间记为αab[xab，yab]，其中xab，yab表示由状态a转移到状态b所对应状态区间的最小预测值和最大预测值，现在对该区间进行优化，αab＝xabρb+(1-ρb)yab，ρb[0,1]，当ρb＝0.5时，输出显示结...

【专利技术属性】
技术研发人员：介钧正，高羽，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：