【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，尤其涉及一种机电设备健康监测数据分析方法及系统。
技术介绍
1、随着铁路运输系统的快速发展和人们生活水平的不断提高，无论是工作人员还是旅客，对交通、出行、工作、休息等环境的安全性和舒适性要求越来越高。为了提高铁路企业的安全生产水平，以及现代化管理水平，实现节能降耗的目标，铁路站房等重要建筑物的各类机电设备的运行状态监测也显得尤为重要。
2、站房机电设备监控系统将ba系统、智能照明系统、能源管理系统、电源系统、网络通信系统等子系统关键设备，各子系统的运行数据汇总于监控系统进行显示，方便管理人员了解系统的运行状态。
3、然而，这种方案虽然能够对各子系统的数据进行汇总，但缺少对各子系统数据的深度分析处理，无法结合各子系统运行状态数据对铁路系统站房的各机电设备的健康监测预警。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种机电设备健康监测数据分析方法及系统，旨在解决上述
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供...
【技术保护点】
1.一种机电设备健康监测数据分析方法，其特征在于，该数据分析方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机电设备健康监测数据分析方法，其特征在于，所述利用样本均衡的数据库训练多个基于时序数据异常检测模型的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的机电设备健康监测数据分析方法，其特征在于，通过训练好的基于时序数据异常检测模型输出所述数据传输通道中向监测主系统发送的异常检测结果，基于时序数据异常检测模型包括数据处理模块和异常检测模块；
4.根据权利要求3所述的机电设备健康监测数据分析方法，其特征在于，对于连续异常序列中的每个异常序列，先获得...
【技术特征摘要】
1.一种机电设备健康监测数据分析方法，其特征在于，该数据分析方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机电设备健康监测数据分析方法，其特征在于，所述利用样本均衡的数据库训练多个基于时序数据异常检测模型的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的机电设备健康监测数据分析方法，其特征在于，通过训练好的基于时序数据异常检测模型输出所述数据传输通道中向监测主系统发送的异常检测结果，基于时序数据异常检测模型包括数据处理模块和异常检测模块；
4.根据权利要求3所述的机电设备健康监测数据分析方法，其特征在于，对于连续异常序列中的每个异常序列，先获得该异常序列的最大异常分数，然后按照降序排序，计算下降百分比，当第一个下降百分比不超过下降阈值时，将连续异常序列中剩余的序列剔除。
5.根据权利要求4所述的机电设备健康监测数据分析方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭学彪，汪诗超，杜喜军，王宽，江期洪，田菲，吴少儒，刘雪彪，胡春雨，贾志强，郭鑫焱，黄庆寿，
申请(专利权)人：中铁建设集团机电安装有限公司，
类型：发明
国别省市：
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