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一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法技术

技术编号:42874902 阅读:45 留言:0更新日期:2024-09-30 15:01
本申请公开了一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,包括:获取隐含信息图像‑真彩色图像数据,并对图像数据进行预处理,构建一个用于训练图像融合网络的数据集,该数据集中包含成对的隐含信息图像和真彩色图像;构建一个基于多支路融合策略卷积自编码器的图像融合网络模型中,图像融合网络模型包括多支路注意力融合模块和多尺度特征增强模块;通过解码器输出最终的融合结果。本申请基于深度学习图像融合方法,引入多支路融合策略,解决了彩绘文物真彩色图像隐含信息缺少色彩信息并且缺少真彩色图像中纹理细节的问题,且通过各融合支路进行分支支路特征融合,最后融合成质量高的图像。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,属于图像处理。


技术介绍

1、隐含信息图像与真彩色图像融合在彩绘文物研究和分析中具有重要作用。目前隐含信息挖掘领域中传统方法即深度学习方法所挖掘出隐含信息图像均为灰度图,虽然隐含信息图像有较高的对比度,但与真彩色图像相比,有明显的纹理细节缺失,不利于彩绘文物保护修复工作的开展。因此,本方法考虑使用图像融合方法,尽可能的保留隐含信息图案的同时,能够增强其中的纹理细节以及色彩显示。目前图像融合领域中,传统方法使用一些规则或权重来决定如何将来自不同输入图像的特征进行融合。这些规则可以包括像加权平均、最大值法、最小值法等简单的融合规则,也可以是更复杂的规则,如模糊逻辑融合或基于像素值的权重分配。但是这些方法在处理复杂的图像内容和语义信息时通常表现不佳,因为它们缺乏自适应性和对复杂关系的建模能力,导致其融合的图像清晰度不高。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,通过在深度学习网络模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,述图像融合网络模型的构建过程为:

3.根据权利要求1所述的一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,所述多支路融合策略模块输入包括隐含信息特征提取支路、真彩色图像特征提取支路以及融合支路;

4.根据权利要求3所述的一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,所述隐含信息特征提取支路和真彩色图像特...

【技术特征摘要】

1.一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,述图像融合网络模型的构建过程为:

3.根据权利要求1所述的一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,所述多支路融合策略模块输入包括隐含信息特征提取支路、真彩色图像特征提取支路以及融合支路;

4.根据权利要求3所述的一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,所述隐含信息特征提取支路和真彩色图像特征提取支路表示为式(1):

5.根据权利要求3所述的一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法,其特征在于,多支路注意力融合模块还设置有边缘提取指导块;

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭进业李智超王珺俞凯彭盛霖刘璐屈书毅汪霖
申请(专利权)人:西北大学
类型:发明
国别省市:

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