【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业过程软测量建模，特别是涉及一种非线性动态工业过程软测量建模方法、装置、介质及产品。
技术介绍
1、为了能够实现生产过程的稳定控制、产品质量指标的快速优化以及过程运行状态的有效监测等，工业过程关键产品质量变量的在线实时检测显得极为重要。但是，由于工业生产检测环境复杂恶劣、检测装置成本高昂以及分析时间滞后性大，生产过程中仍有许多关键质量变量无法实时在线检测。软测量技术通过采集生产过程中容易测量的其它生产过程变量(如：温度、压力、流量等)，构造一种以这些过程变量(即辅助变量)为输入，关键质量变量(即主导变量)为输出的数学预测模型，从而对关键质量变量进行实时在线预测估计，能有效克服传统硬件检测装置的不足，已经成为自动化领域的研究热点。
2、基于集成学习的软测量建模方法集成了局部学习策略和自适应机制，可以同时处理过程非线性和软测量模型预测性能的退化，近年来已经成为软测量建模领域的研究热点。基于集成学习的软测量建模方法需要解决以下关键问题：(1)如何将历史数据集划分为多个局部区域？(2)如何为不同的局部区域构建局部模型...
【技术保护点】
1.一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，S33具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，步骤S5具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，集成模型最终输出的计算公式如下：
6.一种计算机装置，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在...
【技术特征摘要】
1.一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，步骤s3具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，s33具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，步骤s5具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种非线性动态工业过程软测量建模方法，其特征在于，集成模型最终输出的计算公式如下：
6.一种计算机装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小龙，张可，尹宏鹏，刘切，郭茂耘，柴毅，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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