多源异构氢能大数据处理系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种多源异构氢能大数据处理系统及方法，其中，系统包括：大数据采集模块采集氢行业相关的各种异构数据，大数据预处理模块基于大数据分析模块发送的控制指令接收异构数据，对异构数据进行对接生成解析数据，将解析数据按照预设的上报数据格式进行重组后发送到大数据处理及存储模块；大数据处理及存储模块对大数据预处理模块重组的数据进行清洗以及标准编码后进行分类存储；大数据分析模块对大数据预处理模块发送控制指令，根据预设的分析模型对分类存储的数据进行分析，获取分析结果；大数据展示模块用于对分析结果进行展示。本申请能够使得分散在各工厂、加氢站的离网数据可以全面、及时、安全的汇总。

【技术实现步骤摘要】

本文件涉及氢能大数据，尤其涉及一种多源异构氢能大数据处理系统及方法。

技术介绍

1、中国已经全面启动了能源向清洁化、低碳化的深度转型行动，并开始着力构建以可再生能源为核心的新型零碳能源体系。其中，除了可再生电力的大规模应用之外，以可再生氢为代表的新型清洁能源同样在石油化工、钢铁、重型道路交通和船运航空等难以电气化转型行业的脱碳路径中发挥不可替代的作用。氢能产业链相关环节被纳入国家战略新兴产业的范畴。为达成可再生能源制氢量在10～20万吨的量化发展目标需实时或定期对制氢及售氢相关产能、安全、经营等数据进行汇总并动态调整。

2、新能源类数据具有分散、离网、保密、格式不统一等特点，需要制定一套标准的采集、传输、加密及处理方法，确保所有数据标准、安全的汇总起来，供区域、省及国家进行分析和调控。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种多源异构氢能大数据处理系统及方法，旨在解决上述问题。

2、本专利技术提供了一种多源异构氢能大数据处理系统，包括：

3、大数据采集模块、大数据预处理模块、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源异构氢能大数据处理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述大数据采集模块具体用于：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述PLC数据、DCS数据以及加氢站管理系统数据通过单向导入隔离部件传送到大数据处理模块。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述PLC数据、DCS数据以及加氢站管理系统数据通过单向导入隔离部件传送到大数据处理模块时采用AES加密算法进行加解密操作。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述大数据预处理模块具体用于：

6.根据权利要求1所述的系统，...

【技术特征摘要】

1.一种多源异构氢能大数据处理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述大数据采集模块具体用于：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述plc数据、dcs数据以及加氢站管理系统数据通过单向导入隔离部件传送到大数据处理模块。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述plc数据、dcs数据以及加氢站管理系统数据通过单向导入隔离部件传送到大数据处理模块时采用aes加密算法进行加解密操作。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述大...

【专利技术属性】
技术研发人员：万燕鸣，刘聪敏，徐燕，吕廉承，王琳，肖晨江，高鹏博，
申请(专利权)人：北京国氢中联氢能科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：