一种快速鉴定植株茎秆机械强度和成分的方法技术

本申请提供了一种茎秆机械强度鉴定方法，属于植物表型鉴定领域。本申请通过大量数据进行模型建立，确定了鉴定茎秆机械强度的方法，所述方法包括：先取植株茎秆部位材料进行烘干，研磨成粉末；测试获得茎秆粉末4000‑12000cm<supgt;‑1</supgt;处的近红外光谱信息；将近红外光谱区间内的光谱吸收值代入回归方程，获得穿刺力、压断力的力学表型数据和木质素、纤维素、半纤维的含量，所述方法在育种中具有很高的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于植物表型鉴定领域，具体涉及利用大量数据进行建模，获得快速鉴定植株茎秆机械强度和成分的方法。

技术介绍

1、玉米、大豆、水稻等是重要的粮食、饲料和工业原料作物，在农业发展和经济发展中占有重要地位。然而，在农作物生长发育过程中，由倒伏引起的减产可达5％～25％,严重时甚至造成绝产。因此，在育种中如何快速鉴定目标品种的茎秆强度具有重要的应用价值。

2、现有技术中，对于近红外光谱技术在细胞壁成分中的应用多为化学计量学结合细胞壁成分检测技术，没有与田间植株表型分析结合，无法实现近红外在种质筛选上的快速应用，本研究基于hplc-dad技术实现玉米细胞壁成分中纤维素、半纤维素的含量测定，并通过自交系玉米茎秆机械强度力学特性与细胞壁中纤维素、半纤维素及木质素的关联度分析，寻找茎秆机械强度力学特征在近红外区特征光谱的特异波段，首次实现细胞壁成分的快速测定及茎秆机械强度的快速预测，这对育种筛选抗倒伏玉米种植资源具有重要意义。

技术实现思路

1、本文提到的所有参考文献都通过引用并入本文。除非有相反指明,本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种植株茎秆机械强度鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方程一为

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括将近红外光谱信息代入近红外定量模型，获得材料的木质素含量(KL％)、纤维素含量(CEL％)、半纤维素含量(HCEL％)。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述的近红外定量模型的构建方法如下：

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述的BiPLS是将整个光谱划分为若干个(假定为n)等宽的光谱子区间，一次建立含有n，(n-1)，...，2,1个组合区间的PLS，即偏最小二乘法...

【技术特征摘要】

1.一种植株茎秆机械强度鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方程一为

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括将近红外光谱信息代入近红外定量模型，获得材料的木质素含量(kl％)、纤维素含量(cel％)、半纤维素含量(hcel％)。

4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔德鑫，邹婷，王海洋，王宝宝，柳青，张明月，徐国强，黄贵尉，罗敏华，李欣健，郭小萍，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：