【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于脊柱侧弯评估，具体涉及一种基于aiteekengine算法模型的cobb角测量方法。
技术介绍
1、现有的脊柱侧弯检测技术手段还不能支持大规模的全面筛查，当前脊柱侧弯的筛查仍然采用人工评估的方法，存在效率低、主观性强、成本高的缺点；而专业的脊柱侧弯评估可在医院或专业机构，通过拍摄x光片计算cobb角的方法进行评估，存在设备价格昂贵、流程复杂等缺点。
2、脊柱侧凸的严重程度、进展评估以及手术指征都需要测量侧凸的cobb角，临床上常用的cobb角测量方式包括量角器、电脑图像存档和通信系统以及智能手机软件等，都存在需要特定测量工具、使用条件限制以及可重复性差等问题，因此通过手机、移动终端等电子设备的拍摄功能来测量各种脊柱侧弯的cobb角，评测脊柱侧弯的等级程度，具有很高的临床价值。
3、因此利用手机、移动终端、一体机、机器人等电子设备的拍摄功能，专利技术一种简便，快速、高效，无创，无辐射，非接触性，准确率高和经济成本低的筛查方法具有重要意义。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于AiteekEngine算法模型的cobb角测量方法，其特征在于，所述方法如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于AiteekEngine算法模型的cobb角测量方法，其特征在于，步骤1中所述的特征数据包括腰段的ATR值。
3.根据权利要求1所述的一种基于AiteekEngine算法模型的cobb角测量方法，其特征在于，步骤1中所述的彩色影像包括X光脊柱影像、胸段影像、胸腰段影像、人体背面全身影像、背面半身影像、前屈影像和后屈影像。
4.根据权利要求1所述的一种基于AiteekEngine算法模型的cobb角测量方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于aiteekengine算法模型的cobb角测量方法，其特征在于，所述方法如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于aiteekengine算法模型的cobb角测量方法，其特征在于，步骤1中所述的特征数据包括腰段的atr值。
3.根据权利要求1所述的一种基于aiteekengine算法模型的cobb角测量方法，其特征在于，步骤1中所述的彩色影像包括x光脊柱影像、胸段影像、胸腰段影像、人体背面全身影像、背面半身影像、前屈影像和后屈影像。
4.根据权利要求1所述的一种基于aiteekengine算法模型的cobb角测量方法，其特征在于，13个人体骨骼关键点坐标具体为：左肩胛上角、右肩胛上角、左肩胛下角、右肩胛下角、左肋弓最低点、右肋弓最低点、左髂嵴最高点、右髂嵴最高点、第七颈椎、第七胸椎、第十二胸椎、第四腰椎和骶正中嵴。
5.根据权利要求4所述的一种基于aiteeke...
【专利技术属性】
技术研发人员：李西海，冯元椿，陈光耀，赵健，何婷婷，王珊珊，潘光旭，余康瑾，
申请(专利权)人：福建体客数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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