基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法技术

基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，属于数据处理方法，包括以下步骤：S1、数据采集与标注；S2、采用基于量子态重构的生成对抗网络算法进行数据扩充；S3、采用基于时间晶体优化算法对神经网络参数进行优化，实现特征提取；S4、采用自编码器作为特征降维模型进行模型训练；S5、采用高阶神经网络作为分类器模型进行模型训练；S6、利用训练完成的模型进行新样本处理，以实现钻井液性能评估。本发明专利技术提升了模型的泛化能力和准确性、减少了梯度消失或爆炸的风险、能更有效地学习和表达数据的关键特征、在面对不同数据结构时更加鲁棒。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理方法，具体涉及一种基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法。

技术介绍

1、钻井液在石油钻探和生产中起着至关重要的作用，它的性能直接影响到钻探效率和安全。传统的钻井液性能评估方法通常依赖于地面采集的有限数据，并面临数据样本少、数据利用率低和模型泛化能力不足的问题。此外，现有的评估技术可能在数据处理和特征提取方面存在不足，影响了最终评估的准确性和可靠性。

2、针对多源测量数据融合评价方法，申请号为cn202310640997.6的中国专利技术专利提出一种低环境温度空气源热泵(冷水)机组碳效比计量方法及低碳性能评估方法，碳效比低温空气源热泵(冷水)机组提供单位热量所排放的二氧化碳当量，碳效比通过计算低温空气源热泵(冷水)机组碳足迹与低温空气源热泵(冷水)机组功能单位总和的比值获得，其中，碳足迹以二氧化碳当量表示的低温空气源热泵(冷水)机组系统中温室气体碳排放总量，功能单位总和即低温空气源热泵(冷水)机组使用寿命期间提供热量总和。该计量方法既考虑了产品的碳排放总量，又考虑产品的功能贡献，通过比值把碳排放分摊到每一个功能单位上，科本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，步骤S2的数据扩充，具体采用如下训练流程：

3.如权利要求1所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，步骤S3的特征提取模型训练，具体流程如下：

4.如权利要求1所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，步骤S4的特征降维模型训练，具体流程如下：

5.如权利要求1所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，步骤S5的分类器模型训练，具体流程如...

【技术特征摘要】

1.基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，步骤s2的数据扩充，具体采用如下训练流程：

3.如权利要求1所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，步骤s3的特征提取模型训练，具体流程如下：

4.如权利要求1所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，步骤s4的特征降维模型训练，具体流程如下：

5.如权利要求1所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，步骤s5的分类器模型训练，具体流程如下：

6.如权利要求2所述的基于多源测量数据融合的钻井液性能评估方法，其特征在于，在步骤s205中，和的更新策略表...

【专利技术属性】
技术研发人员：任庆勇，刘晓天，
申请(专利权)人：康士伯油气技术天津有限公司，
类型：发明
国别省市：