【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的飞速发展，越来越多的内容需要通过计算机处理，在处理完后再通过网络进行传输；而且越来越多的场景下需要对用户进行内容推荐。比如新闻、视频或者广告的推荐等。
2、目前的内容推荐方式主要是根据用户对内容的反馈数据建模，基于建模结果从庞大的候选集合中快速筛选出当前用户需要的少量候选内容进行推荐。然而，由于新内容的反馈数据较少，导致新内容很难被推荐。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，可以增大新内容被推荐的概率。
2、本申请实施例提供一种内容推荐方法，包括：
3、获取待推荐对象的第一对象特征向量；
4、确定第一内容特征向量与所述第一对象特征向量匹配的匹配内容，及其匹配分数；
5、根据所述匹配内容的待推荐次数，确定所述匹配内容的修正值；
6、根据所述匹配内容的修正值修正所述匹...
【技术保护点】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述匹配内容的待推荐次数，确定所述匹配内容的修正值，包括：
3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述将所述待推荐次数确定为所述匹配内容的当前比例控制值之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取所述匹配内容的历史积分控制值及历史比例控制值，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述匹配内容的修正分数，从所述匹配内容中确定第一目标推荐内容之后，
【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述匹配内容的待推荐次数，确定所述匹配内容的修正值，包括：
3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述将所述待推荐次数确定为所述匹配内容的当前比例控制值之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取所述匹配内容的历史积分控制值及历史比例控制值，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述匹配内容的修正分数，从所述匹配内容中确定第一目标推荐内容之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取所述待推荐对象的第二对象特征向量之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的内容推荐方法，其特征在于，所述对多个所述待匹配对象特征向量进行聚类，得到多个对象簇向量之后，还包括：
8.根据权利要求7所述的内容推荐方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛明，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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