【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于系统建模和参数估计，主要涉及一种分数阶非线性系统的新型salp swarm参数估计方法
技术介绍
1、分数阶微积分是整数阶微积分的一种推广，相对于分数阶非线性系统，整数阶系统的参数估计已有很多，分数阶非线性系统由于系统的复杂性，使得分数阶分线性系统的参数估计变得愈加困难，因此，群智能算法的分数阶非线性系统的参数识别愈发显得重要。
2、实际工程中，自从mandelbort指出自然界和工程领域中存在分数维现象之后，人们对分数阶非线性系统的研究才产生了极大的兴趣，分数阶非线性系统的也开始得以在不同学科当中得到越来越多的应用，例如信息学、生物医学、和物理学等诸多领域。另一方面，在跨学科领域的研究当中，有色噪声、复杂系统的量子演化、量化金融等都可以通过分数阶非线性系统进行描述。
3、与大部分确定性的传统算法不同，群智能算法更多地是在动态地进行多种权衡，以期获得最佳的结果，相对于传统算法，群智能算法具有多样化和强化（或是探索和开发）。一方面，多样化确保产生多样的解决方案，这样便于算法在全局搜索范围内不同搜索区域...
【技术保护点】
1.分数阶非线性系统的新型Salp Swarm参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述分数阶非线性系统的新型Salp Swarm参数估计方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求1所述的分数阶非线性系统的新型Salp Swarm参数估计方法，其特征在于，所述步骤2定义的代价函数如下：
4.根据权利要求1所述的分数阶非线性系统的新型Salp Swarm参数估计方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
5.根据权利要求1所述的分数阶非线性系统的新型Salp Swarm参数估计方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.分数阶非线性系统的新型salp swarm参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述分数阶非线性系统的新型salp swarm参数估计方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求1所述的分数阶非线性系统的新型salp swarm参数估计方...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。