一种配电网故障诊断模型构建方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种配电网故障诊断模型构建方法、装置、设备及介质。获取配电网的故障行波数据，根据故障行波数据生成故障行波样本，其中，故障行波样本包括故障行波训练集和故障行波测试集；根据故障行波训练集构建故障诊断模型，将故障行波测试集输入故障诊断模型，以获取故障诊断模型输出的故障电缆；基于故障电缆进行故障定位以确定配电网的诊断故障位置，根据诊断故障位置对故障诊断模型进行验证。通过利用卷积神经网络的特征提取和分类功能，深度学习各类有源配网电缆结构、不同故障类型、不同故障位置下故障行波电压及电流特征，自动检测出故障电缆，在此基础上，结合单端行波定位法进行精确定位，在保障定位精度的情况下降低成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网，尤其涉及一种配电网故障诊断模型构建方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着分布式电源的普及，传统中低压配电网的拓扑结构和潮流分析发生了巨大的变化，配电网从单电源供电网络转变为双电源网络甚至多电源供电网络，配电网愈加复杂，故障特征较传统配电网有极大的不同。

2、传统的故障选线及定位方法主要依赖于人工巡线和试拉闸等手段，这些方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致故障处理时间延长，影响供电可靠性。

3、随着智能电网技术的发展，越来越多的新技术被应用于配电网故障选线及定位中。例如，基于暂态信号分析的故障选线及定位方法，可以利用故障时产生的暂态信号特征来判断故障线路和故障位置。然而暂态信号分析方法容易受到噪声和干扰的影响，导致故障选线及定位的准确性降低。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种配电网故障诊断模型构建方法、装置、设备及介质，以构建配电网故障诊断模型，实现故障选线及定位。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种配电网故障诊断模型构建方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配电网故障诊断模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配电网的故障行波数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障行波数据生成故障行波样本，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障行波训练集构建故障诊断模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障行波训练集和所述初始模型参数确定最终模型参数，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障电缆进行故障定位以确定配电网的诊断故障位置...

【技术特征摘要】

1.一种配电网故障诊断模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配电网的故障行波数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障行波数据生成故障行波样本，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障行波训练集构建故障诊断模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障行波训练集和所述初始模型参数确定最终模型参数，包括：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，刘少斌，成祥茂，詹并，李窕，邱雪君，许旭哲，林臻，张煜，陈新，黄思艺，罗曾元，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：