【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，具体涉及一种中心线生成方法及系统。
技术介绍
1、目前临床中提取髓腔中心线，主要是医生手动操作，目测髓腔中心，准确性不高。
2、现有技术中基于深度学习的中心线生成方法，处理速度慢，而且对数据依赖，不是通用算法，适应性不强；同时中心拟合时候，容易出现误差。
3、因此，现有技术有待于进一步发展。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种中心线生成方法及系统，以解决相关技术中髓腔中心线提取准确度不高的技术问题。
2、为达到上述技术目的，本专利技术采取了以下技术方案：提供了一种中心线生成方法，包括：基于预设方法对预设的ct图像数据库中的ct图像进行处理，以得到对应的标准图像；对得到的标准图像进行解算，以获得骨骼区域和非骨骼区域；对获得的非骨骼区域进行筛选，得到髓腔区域；计算每张标准图像中的髓腔区域的中心点，得到中心点数据库；将中心点数据库中的的中心点数据拟合，生成中心线。
3、进一步地，基于预设方法...
【技术保护点】
1.一种中心线生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的中心线生成方法，其特征在于，对预设的CT图像数据库中的CT图像进行处理的方法包括：
3.根据权利要求1所述的中心线生成方法，其特征在于，对得到的标准图像数据库进行解算，以获得骨骼区域和非骨骼区域的方法包括：
4.根据权利要求3所述的中心线生成方法，其特征在于，所述中心线生成方法还包括：对骨骼区域进行膨胀处理，以消除所述骨骼区域内的噪点。
5.根据权利要求1所述的中心线生成方法，其特征在于，对获得的非骨骼区域进行筛选的方法包括：提取非骨骼区域中被骨骼区域包...
【技术特征摘要】
1.一种中心线生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的中心线生成方法，其特征在于，对预设的ct图像数据库中的ct图像进行处理的方法包括：
3.根据权利要求1所述的中心线生成方法，其特征在于，对得到的标准图像数据库进行解算，以获得骨骼区域和非骨骼区域的方法包括：
4.根据权利要求3所述的中心线生成方法，其特征在于，所述中心线生成方法还包括：对骨骼区域进行膨胀处理，以消除所述骨骼区域内的噪点。
5.根据权利要求1所述的中心线生成方法，其特征在于，对获得的非骨骼区域进行筛选的方法包括：提取非骨骼区域中被骨骼区域包围且符合预设条件的区域，作为髓腔区域，其中，所述预设条件包括所述髓腔区域的体积大于等...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘铁昌，朱程，赵文凯，
申请(专利权)人：北京天智航医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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