【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，特别涉及一种基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法。
技术介绍
1、随着互联网的普及和物联网设备的广泛应用，数据流量不断飞速增加，使得传统的网络架构逐渐面临无法满足需求的困境。边缘缓存作为一种分布式的存储架构，能够将数据存储在离终端用户更近的位置，减少数据传输的时延和网络拥塞近年来，无人机（unmanned aerial vehicle, uav）因其机动性和高效性而备受关注，配备先进收发器和电池的无人机在无线通信系统中得到了广泛的应用。与传统通信系统不同，无人机与用户之间通过视距（line-of-sight, los）无线链路连接，可以显著提高传输速率。因此，在网络基础设施薄弱或者网络拥塞严重的区域，无人机能够作为边缘缓存的支持平台，为网络用户提供及时、高效的数据存储和传输服务。
2、由于无人机的灵活性，无人机辅助的边缘缓存系统已经受到人们的重视。在无人机辅助无线通信网络场景下，针对无人机作为边缘缓存设备为用户提供通信服务以及相应的无线资源分配问题，目前已得到较多研究。考虑移动终端应用场景的频繁...
【技术保护点】
1.一种基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，所述构建无人机效用优化问题，包括：
3.根据权利要求1所述的基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，所述获得无人机最优缓存策略，包括：
4.根据权利要求3所述的基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，所述采用Stackelberg博弈方法获取无人机最优缓存策略，包括：
5.根据权利要求1所述的基于无线能量采集...
【技术特征摘要】
1.一种基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，所述构建无人机效用优化问题，包括：
3.根据权利要求1所述的基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，所述获得无人机最优缓存策略，包括：
4.根据权利要求3所述的基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，所述采用stackelberg博弈方法获取无人机最优缓存策略，包括：
5.根据权利要求1所述的基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，其特征在于，所述基于无人机最优缓存策略，对无人机位置部署、无人机传输功率和用户分组联合优化问题求解，获得无人机的最优位置、无人机的最优传输功率以及...
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