基于多传感器数据的睡眠分析方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于多传感器数据的睡眠分析方法、装置、终端及介质，方法包括：基于用户身体IMU数据、用户生理状态数据以及用户体温数据，并基于用户身体IMU数据、用户生理状态数据以及用户体温数据，得到用户睡眠特征；将用户睡眠特征输入至预设的睡眠分析模型，确定当前睡眠阶段；实时获取用户身体IMU数据、用户生理状态数据以及用户体温数据中的任意一种或者多种所对应的当前波动数据，并将当前波动数据输入至当前睡眠阶段对应的事件分析模型，确定当前异常事件。本发明专利技术结合多维度的传感器数据，能够有效地监测和分析个体的睡眠情况，为健康管理和睡眠障碍分析提供了可靠的工具和解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及睡眠分析，尤其涉及一种基于多传感器数据的睡眠分析方法、装置、终端及介质。

技术介绍

1、睡眠对健康和生活质量至关重要，而现代传感技术的进步使得通过imu（inertialmeasurement unit）、ppg（photoplethysmography）和温度传感器进行睡眠分析成为可能。

2、但是目前对于睡眠分析基本都是通过单一心率、呼吸等数据来进行分析，单一数据无法真正体现用户的睡眠状态以及睡眠质量，因此，现有技术中对于睡眠分析并不准确，无法准确分析出用户真正的睡眠情况。

3、因此，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于多传感器数据的睡眠分析方法、装置、终端及介质，旨在解决现有技术中对于睡眠分析并不准确，无法准确分析出用户真正的睡眠情况的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：

3、第一方面，本专利技术提供一种基于多传感器数据的睡眠分析方法，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述基于所述用户身体IMU数据、所述用户生理状态数据以及所述用户体温数据，得到用户睡眠特征，包括：

3.根据权利要求1所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述睡眠分析模型的训练方式包括：

4.根据权利要求1所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述事件分析模型的训练方式包括：

5.根据权利要求1所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述方法还包括：</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述基于所述用户身体imu数据、所述用户生理状态数据以及所述用户体温数据，得到用户睡眠特征，包括：

3.根据权利要求1所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述睡眠分析模型的训练方式包括：

4.根据权利要求1所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述事件分析模型的训练方式包括：

5.根据权利要求1所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的基于多传感器数据的睡眠分析方法，其特征在于，所述基于所述事件类型、所述持续时长以及所述异常程...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩璧丞，张之，阿迪斯，
申请(专利权)人：浙江强脑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：