一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据图谱构建技术领域，揭露一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法，所述方法包括：对待处理数据进行数据预处理，得到预处理数据，利用词袋模型对预处理数据进行词袋化处理，得到词袋化数据；构建词袋化数据的小样本，计算小样本的密度峰值，以对数据预处理进行归簇，得到归簇数据，在归簇数据精度满足预设精度值时，得到目标数据；分析目标数据特征对目标数据的全局影响力，以对数据特征进行融合，得到融合特征，以对目标数据进行张量重构，得到张量重构数据，对张量重构数据进行张量表示，得到目标张量，基于张量数据元素和目标张量构建张量重构数据的图谱，并对待处理数据进行数据展示。本发明专利技术可以提高原子数据图谱构建的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据图谱构建，尤其涉及一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法及系统。

技术介绍

1、在当今信息迅速增长的时代，构建原子数据图谱成为至关重要的任务。原子数据指维度较低、具有基础性质和简单结构的数据元素。构建原子数据图谱的
技术介绍
包括数据抽取与转换、实体识别与链接、知识图谱技术、图数据库技术、机器学习与自然语言处理以及可视化与交互。通过数据清洗、转换和标准化确保数据质量，实体识别和链接揭示数据间联系，知识图谱技术建立数据网络，图数据库技术提供高效存储和查询引擎，机器学习和自然语言处理技术发现数据规律，而可视化工具则使用户更直观地理解数据关系。综合运用这些技术，可以构建出健壮、灵活且高效的原子数据图谱，为数据挖掘、智能推荐和决策支持领域提供强有力的基础支持。

2、目前，对于原子数据图谱构建方法一般基于知识图谱技术实现，该方法包括数据抽取与清洗、实体识别与链接、知识图谱建模、图数据库存储以及可视化展示等步骤。然而，在使用这种方法时，由于原子数据维度较低，从而无法充分捕捉数据之间的结构关系，导致图谱的准确性不够高。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述词袋模型对所述预处理数据进行词袋化处理，得到词袋化数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述词袋化数据的小样本，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述小样本的密度峰值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述归簇数据的归簇精度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标数据的数据特征，包括：

7.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述词袋模型对所述预处理数据进行词袋化处理，得到词袋化数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述词袋化数据的小样本，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述小样本的密度峰值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述归簇数据的归簇精度，包括：

6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈翔，吴国耀，周昆，潘帆，康薇，宋微浪，卢燕燊，谢毅，林丹，陈鸿凌，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：