【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及要素识别系统、方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，图像识别技术能够应用至多个领域，例如，计算机视觉、机器学习和人工智能等智能领域。
2、目前，在机器学习领域中，常用的算法包括svm(support vector machine，支持向量机)、lightgbt(light gradient boosting machine，轻量级梯度提升机)和随机森林等算法，这些算法识别图像时，通常将图像的像素特征视为独立的特征，因此无法充分学习特征之间的相关性，导致难以完成针对高精地图图像的识别任务。
3、对此，在计算机视觉领域中，诸如facenet(人脸识别算法)、mobilenet(轻量化深度神经网络)和transformer(自注意力网络)等基于图像数据训练的深度学习算法虽然可以更好地学习特征之间的相关性，但是由于相关的深度学习算法存在网络中间层提取特征不充分以及收敛速度较慢的问题，导致这些算法识别高精地图图像的效果较差。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种要素识别系统，其特征在于，要素识别系统至少包括输入模块、卷积模块、多项式处理模块、池化模块以及输出模块；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述池化模块携带空洞空间金字塔池化；
8.一种要素识别方法，其特征在于，应用于要素识别系统，所述方法包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种要素识别系统，其特征在于，要素识别系统至少包括输入模块、卷积模块、多项式处理模块、池化模块以及输出模块；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，
6.根据权利要求4所述的系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宁，贾双成，万如，
申请(专利权)人：智道网联科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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