【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工业互联网，尤其涉及一种基于大模型的企业知识生成推荐方法、设备及介质。
技术介绍
1、目前，随着信息技术的日新月异，大数据与人工智能已经逐渐变为推动企业进步的核心力量。在这一进程中，大模型作为现代机器学习技术的前沿代表，凭借其庞大的参数规模和精密的计算架构，在众多领域均显示出其卓越的性能。这些大模型，通常由深度神经网络构建而成，包含了数十亿甚至更多的参数，通过训练巨量的数据来洞察其中的深层规律和特征，因此在处理高度复杂的任务时，这些模型展现出了非凡的能力。
2、尽管如此，在将视线转向企业环境，特别是在知识管理和信息检索的应用场景时，仍然可以看到一系列待解决的问题。目前，虽然企业知识生成推荐技术已经融合了多种尖端技术，但在实际运用中，其仍然面临数据质量、知识碎片化、隐性知识挖掘、推荐算法选择以及用户反馈收集等多方面的挑战。
3、数据质量问题尤为突出，不准确、缺失或过时的数据会显著降低推荐结果的精准度和可信度，进而影响用户对系统的信任。同时，企业内部知识的分散性，也即知识碎片化，增加了信息整合与分享的难度，...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述根据用户需求，并通过多数据源获取企业知识数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述基于所述数据类型，并按照不同数据维度，对多个所述企业知识数据进行分类之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述对所述企业知识数据进行预处理，得到企业知识数据库，具体包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述根据用户需求，并通过多数据源获取企业知识数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述基于所述数据类型，并按照不同数据维度，对多个所述企业知识数据进行分类之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述对所述企业知识数据进行预处理，得到企业知识数据库，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业知识生成推荐方法，其特征在于，所述根据所述企业知识数据库中的样本企业知识数据，对所述企业知识生成模型进行训练和优化，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢五峰，齐光鹏，商广勇，刘品杰，
申请(专利权)人：浪潮云洲工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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