一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法、系统、设备及介质技术方案

本申请提供一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法、系统、设备及介质，属于工业物联网技术领域，所述方法：通过物联网传感器采集炭黑生产设备的设备关键参数、工艺管线的工艺参数及环境参数，提取特征，生成结构化特征向量；基于TFT模型构建并训练炭黑生产设备健康管理大模型；将实时结构化特征向量输入炭黑生产设备健康管理大模型，基于输出计算设备健康评估指标；通过边缘计算节点定时将提取的特征同步至孪生模型，构建数字孪生体；基于数字孪生体生成健康状态看板，对设备健康评估指标、炭黑生产设备健康管理大模型的输出以及提取的特征进行可视化展示。本发明专利技术实现炭黑设备智能监控与预测，准确评估健康状态，降低非计划停机风险。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于工业物联网，具体涉及一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、在炭黑生产领域，生产过程复杂，工业物联网通过部署传感器网络实现对反应釜、粉碎机及冷却机等关键设备的运行监控。然而，传统的健康管理方法存在如下缺陷：

2、首先，传统炭黑生产设备维护多依赖人工经验。人工判断设备故障不仅主观性强、易出错，而且对人员专业素养要求极高。例如，仅凭设备运行声音和温度来判断故障，微小隐患易被忽略，往往发现时设备已损坏，影响生产进度。其次，现有设备故障预警系统多基于简单阈值判断，无法捕捉设备状态和工艺参数间的复杂时滞关联。如反应釜温度异常，现有系统仅超温报警，不能根据工艺参数变化提前预测故障，致设备损坏、停机损失大。最后，炭黑生产中设备运行数据复杂多源，现采集后仅简单处理。如振动信号仅用于振动幅度监测，与工艺参数关联不足，致数据价值浪费，无法为设备健康评估和故障诊断提供有力支持。

3、综上，传统的炭黑生产设备管理主要依赖人工经验进行设备维护，缺乏对设备实时状态的精准监测和故障预警，导致设备健康管理效率低下，难以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，步骤S1具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，步骤S2具体步骤如下：

4.根据权利要求3所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，步骤S25具体步骤如下：

5.根据权利要求3所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，步骤S3具体步骤如下：

6.根据权利要求5所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，步骤s1具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，步骤s2具体步骤如下：

4.根据权利要求3所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，步骤s25具体步骤如下：

5.根据权利要求3所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，步骤s3具体步骤如下：

6.根据权利要求5所述的基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞芹，齐光鹏，商广勇，罗涛，胡立军，
申请(专利权)人：浪潮云洲工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：