【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法。
技术介绍
1、随着技术的进步，电池储能技术在风储、光储以及风光储联合应用等领域逐渐受到了广泛的关注，储能电站并网规模也在不断扩大。
2、目前国内外对大规模储能电站等值仿真方法的研究多针对储能电站的某一组成部分，而少有对储能电站的整体等值仿真进行总体介绍和研究。
3、经检索，公布号cn117709189a的中国专利，公开了一种基于聚类算法的吉瓦级电池储能电站动态建模方法，其提出针对大规模电池储能电站的等值建模方法以及面向电池储能电站的储能系统等值方法缺少相关研究方案，难以产生良好仿真效果的问题，并提出通过采用采用聚类算法使等值效果达到最佳的技术方案；
4、公告号cn102541621b的中国专利，公开了风光储联合发电系统的仿真等值方法，其提出潮流计算和机电暂态仿真中采用详细模型的联合发电系统(即每台风、光、储单机建模)，存在模型复杂、规模庞大，而且计算时间长的问题，并提出构建用于大型大力系统仿真的风光储联合发电系统的等值
【技术保护点】
1.一种基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法，其特征在于，在步骤2中，等值模型参数整合方法如下公式：
3.根据权利要求2所述的基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法，其特征在于，在步骤3的聚类等值模型中，通过数据拟合的方法求得系统实时输出功率，其中，拟合中使用的模型为
4.根据权利要求3所述的基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法，其特征在于，在步骤S3的等值模型构建中，使用系统辨识工具中已有的辨识函数arx()；
【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法，其特征在于，在步骤2中，等值模型参数整合方法如下公式：
3.根据权利要求2所述的基于聚类算法和系统辨识的储能电...
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