【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、对图像中文本区域的自动检测技术，被广泛应用在生活中的各种场景中，为人们的生活提供了便利。例如，在教育和学习中，经常需要对拍摄或截取的图像进行文本内容的提取，可以通过图像扫描软件对图像进行扫描，自动检测出图像中的文本，对文本进行突出显示，便于用户进行快速查看或者对扫描出的文本内容进行复制。
技术实现思路
1、本申请提供一种图像检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以提高文本区域的检测精度。
2、第一方面，本申请提供一种图像检测方法，包括：
3、对待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的第一特征向量，所述第一特征向量用于指示所述文本区域的位置信息、形状信息、以及所述待检测图像中每一像素点属于所述文本区域的概率；
4、基于所述第一特征向量，对所述待检测图像进行图像分割处理，得到所述文本区域的图像。
5、第二方面，本申请提供一种图像文本检测模型...
【技术保护点】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的第一特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括特征金字塔网络和特征选择网络；所述通过特征提取网络对所述待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的第一特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征选择网络对所述第二特征向量进行特征提取处理，得到第三特征向量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三特征向量...
【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的第一特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括特征金字塔网络和特征选择网络；所述通过特征提取网络对所述待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的第一特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征选择网络对所述第二特征向量进行特征提取处理，得到第三特征向量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三特征向量，确定所述待检测图像中的像素点属于文本区域的概率，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三特征向量和所述待检测图像中的像素点属于文本区域的概率，确定所述第一特征向量，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像分割网络中包括n个图像分割模块；所述基于所述第一特征向量对所述待检测图像进行图像分割处理，得到所述文本区域的图像，包括：
8.一种图像文本检测模型的训练方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述图像标签、所述预测特征向量和损失函数，对所述初始图像文本检测模型进行训练，得到图像文本检测模型，包括：
10.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨烨，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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