动态电动汽车运输的低成本电力交付方法及系统技术方案

本发明专利技术属于调度系统领域，公开了一种结合深度强化学习技术的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法及应用，包括：构建基于动态电动汽车运输的电力交付系统，明确各组件功能和运行逻辑；分别从甩负荷和电池衰退两个角度分析系统成本；假设在知晓能源订单和汽车路径的理想情况下，将系统成本构建为完全信息的最优控制问题；结合无模型的深度强化学习方法，将此最优控制问题映射到非完全信息的未知环境中；采用Actor‑Critic网络训练智能体，求解最优策略，实现最小化系统成本的目标；本发明专利技术提出了一种新颖且零投资的电力交付解决方案，使得现有的具备运输能力的电动汽车可以巧妙地充当免费载体，并结合深度强化学习方法来解决信息不完全的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能电网管理调度系统，尤其涉及一种结合深度强化学习技术的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法应用。

技术介绍

1、电力交付是一个在电网物理层面运行的关键过程，促进电力从能源卖家到买家的传递，它发生在能源交易的财务结算阶段之后。而能源交易仅将能源作为虚拟商品进行信息处理和订单匹配，这些虚拟操作忽视了实际电力交付的保障，例如：突破配电网物理限制的交易订单会造成传输线路的拥塞，进而影响电网的安全性和可靠性并导致停电。解决电力交付问题需要管理甩负荷，即通过有计划地安排传输线路中的功率流来平衡每个节点的电力供需。减少甩负荷的策略包括增加能源供应、增强传输线路能力和优化网络拓扑。然而，当前面临两个显著的挑战：

2、1.传统的电池储能系统(bess)通过有计划的能源储存和释放来增加能源供应，但它们仍受到拓扑和传输线路的限制。为此，提出了基于电池的能源储存运输(best)方法，即通过火车或卡车运输模块化bess。虽然best为管理传输拥塞提供了一种合理的替代方案，但其运输基础设施(如车辆和电池)的前期投资和维护成本较高，还需要由系统运营商集中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结合深度强化学习技术的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，该方法包括：

2.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，所述S1具体包括：

3.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，所述S3具体包括：

5.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，所述S4具体包括：

6.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电...

【技术特征摘要】

1.一种结合深度强化学习技术的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，该方法包括：

2.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，所述s1具体包括：

3.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.如权利要求1所述的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法，其特征在于，所述s4具体包括：

6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐长兵，鲍峥，郑忠龙，许秀玲，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：