对遥感影像进行兴趣点匹配的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开提供一种对遥感影像进行兴趣点匹配的方法、装置、设备及介质；其中，方法包括：获取待处理的目标遥感影像对；其中，目标遥感影像对包括参考遥感影像和待匹配遥感影像；将目标遥感影像对输入预训练遥感影像兴趣点匹配模型，经预训练遥感影像兴趣点匹配模型输出至少一组匹配兴趣点；其中，预训练遥感影像兴趣点匹配模型基于至少一组训练数据对训练得到，至少一组训练数据对中的每组训练数据对包括一张参考遥感样本影像和一张待匹配遥感样本影像。利用本公开实施例提供的方法，可以有效地处理遥感影像兴趣点匹配任务，而且在各种复杂场景下都能表现出优异的性能。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机视觉的卫星遥感影像特征匹配，尤其涉及一种对遥感影像进行兴趣点匹配的方法、装置、电子设备、非暂态计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

1、随着遥感技术的快速发展，遥感影像获取技术也越来越先进，目前可获取到更高空间、更高光谱分辨率的遥感影像；并且当前关于多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，成为遥感技术的重要发展方向。

2、在所述融合与复合应用场景下的遥感影响处理中，影像匹配是一个重要环节。所述影像匹配是指通过对两幅或多幅影像进行比较和分析，找到图像之间兴趣点(例如，共同点或特征点)的过程，其目的是为了建立两幅或多幅影像之间的对应关系，并以此为基础执行进一步的测量与分析。由于匹配的影像多来源于不同的传感器，存在视角、光照、尺度等多方面的差异，因此对准确、高效、鲁棒性强的特征匹配技术的研究仍是遥感领域研究的重点，可以作为图像配准、图像拼接、图像融合、变化检测、目标识别与目标跟踪、三维重建等应用的基础研究，推动相关技术的进步和发展。

3、目前，现有技术关于对遥感影像的兴本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对遥感影像进行兴趣点匹配的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预训练遥感影像兴趣点匹配模型包括编码器和解码器；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预训练遥感影像兴趣点匹配模型的训练过程，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用预设损失函数，基于所述至少一组预测匹配兴趣点，获取所述损失函数的函数值，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失...

【技术特征摘要】

1.一种对遥感影像进行兴趣点匹配的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预训练遥感影像兴趣点匹配模型包括编码器和解码器；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预训练遥感影像兴趣点匹配模型的训练过程，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用预设损失函数，基于所述至少一组预测匹配兴趣点，获取所述损失函数的函数值，包括：

7.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔宪雯，赵焱，皮英冬，佟寒冬，王欣怡，李清华，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：