【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器视觉处理领域，特别是涉及一种相似度确定方法、相似度修正参数确定方法及相关装置。
技术介绍
1、特征相似度计算可以用于比较两个对象之间的相似程度。在不同的领域和任务中，可以使用各种方法和度量来计算两个特征之间的相似度。示例性地，可以采用欧氏距离、余弦相似度等。
2、现有的相似度确定方法通常采用固定的算法来确定两个特征之间的相似度，但是得到的相似度表征结果的准确性有待提升。
技术实现思路
1、本申请至少提供一种相似度确定方法、相似度修正参数确定方法及相关装置。
2、本申请提供了一种相似度确定方法，包括：获取目标图像特征和待检测目标对应的提示特征；获取提示特征与目标图像特征之间的初始相似度；利用提示特征对应的相似度修正参数对初始相似度进行修正，得到提示特征与目标图像特征之间的目标相似度，相似度修正参数是基于待检测目标对应的第一样本图像特征、提示特征、以及第一样本图像特征和提示特征之间的真实相似度确定的。
3、在上述方案中，参考待检测目标对应的第一...
【技术保护点】
1.一种相似度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述提示特征对应的相似度修正参数对所述初始相似度进行修正，得到所述提示特征与所述目标图像特征之间的目标相似度之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本图像特征和所述提示特征之间的样本初始相似度与所述真实相似度之间的差异，确定所述提示特征对应的相似度修正参数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一样本图像特征作为自变量，所述真实相似度作为因变量，所述回归方程为所述第一样本图...
【技术特征摘要】
1.一种相似度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述提示特征对应的相似度修正参数对所述初始相似度进行修正，得到所述提示特征与所述目标图像特征之间的目标相似度之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本图像特征和所述提示特征之间的样本初始相似度与所述真实相似度之间的差异，确定所述提示特征对应的相似度修正参数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一样本图像特征作为自变量，所述真实相似度作为因变量，所述回归方程为所述第一样本图像特征与目标运算结果之积等于所述真实相似度，所述目标运算结果等于所述提示特征与所述相似度修正参数之积；
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像特征和待检测目标对应的提示特征之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述提示特征与所述目标图像特征之间的初始相似度包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像特征和待检测目标对应的提示特征为利用目标检测模型实现；所述获取目标图像特...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏舒婷，赵晨阳，陈万里，俞扬剑，曾星宇，赵瑞，
申请(专利权)人：商汤人工智能研究中心深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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