【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生鲜肉品质监控,尤其涉及一种生鲜肉品的品质监控方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、包装生鲜肉品是一种预先定量包装或在特定包装材料或者容器中制作的,随着低温储藏技术、复合包装技术在低温运输和储藏领域中的广泛应用,包装生鲜肉品贮藏周期也随之延长,从而为生鲜肉品定制生产、跨区域运输及贸易等提供了维持该产品品质的条件。
2、目前,在现有技术中,对于包装生鲜肉品的实际生产、储运及销售过程中,通常对于加工、贮藏、运输等环节中人为或环境等因素的影响较大,这种认为监控的方式可能会生鲜分割部位肉的理化性质发生变化,导致其感官、加工、安全等品质产生劣变的趋势,且现有技术未在此类产品发货前、产品运抵目的地入库前及开始深加工前等时间节点进行批量检测和预警,使得生鲜肉品品质无法保证,降低用户的使用体验。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种生鲜肉品的品质监控方法、装置和电子设备,用以解决现有技术中对于生鲜肉品品质快速无损检测的空缺,通过采集生鲜肉品的图像信息,基于对图像进行的识别处理,采
...【技术保护点】
1.一种生鲜肉品的品质监控方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的生鲜肉品的品质监控方法,其特征在于,所述品质预测模型包括第一预测模型和第二预测模型,所述第一预测模型是预先根据生鲜肉品的生鲜肉品的样本图像的加权灰度均值向量训练确定的模型,所述第二预测模型是预先根据生鲜肉品的生鲜肉品的样本图像的贮藏周期训练确定的模型;所述根据所述加权灰度均值向量和品质预测模型确定品质监控结果,包括:
3.根据权利要求2所述的生鲜肉品的品质监控方法,其特征在于,在所述确定所述品质监控结果为品质异常并发出第一报警信息之后,还包括:
4.根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种生鲜肉品的品质监控方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的生鲜肉品的品质监控方法,其特征在于,所述品质预测模型包括第一预测模型和第二预测模型,所述第一预测模型是预先根据生鲜肉品的生鲜肉品的样本图像的加权灰度均值向量训练确定的模型,所述第二预测模型是预先根据生鲜肉品的生鲜肉品的样本图像的贮藏周期训练确定的模型;所述根据所述加权灰度均值向量和品质预测模型确定品质监控结果,包括:
3.根据权利要求2所述的生鲜肉品的品质监控方法,其特征在于,在所述确定所述品质监控结果为品质异常并发出第一报警信息之后,还包括:
4.根据权利要求2所述的生鲜肉品的品质监控方法,其特征在于,在所述确定所述品质监控结果为品质异常并发出第二报警信息之后,还包括:
5.根据权利要求2所述的生鲜肉品的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王辉,赵燕,赵冰,王守伟,
申请(专利权)人:中国肉类食品综合研究中心,
类型:发明
国别省市:
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