【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法。
技术介绍
1、灌溉是全球用水的重要组成部分，约占用水的70％。随着世界人口的持续增长，对粮食的需求将增加，因此必须通过减少水浪费和提高效率来改善灌溉管理。精准农业是一种信息技术应用，可以改善作物生产管理，估算水分胁迫和规划灌溉的经典方法包括植被含水量(vwc)或土壤含水量(swc)的现场测量。然而，这些方法耗时、成本高，并且空间覆盖率低。在精准农业范围内，遥感技术可以为农业监测和提高对环境变化影响的理解做出重要贡献。利用遥感确保粮食安全分为作物生长评估、灌溉和作物损失，灌溉管理和监测的遥感参数包括蒸散估算、热指数和作物特征；作物蒸散量(etcrop)是一个用于估计灌溉需水量(iwr)的重要变量，定义为供应因蒸散而损失的水所需的深度或水量。etcrop受气候和作物特性的影响，可以使用遥感直接计算。用于估算et的遥感技术基于能量平衡模型，提供了实际蒸散量(eta)的估算值。能量平衡法的优点在于它能够在不参考水源的情况下确定农田的灌溉需求和耗水量，这些模型需要...
【技术保护点】
1.一种基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法，其特征在于，使用度量模型和气象参数确定所述研究区域的实际蒸散量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法，其特征在于，所述陆地卫星包括陆地成像仪和红外热像仪，所述陆地成像仪用于测量光谱的可见光、近红外和短波红外部分，所述红外热像仪用于测量两个热波段的地表温度。
4.根据权利要求1所述的基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法，其特征在于，将所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法，其特征在于，使用度量模型和气象参数确定所述研究区域的实际蒸散量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法，其特征在于，所述陆地卫星包括陆地成像仪和红外热像仪，所述陆地成像仪用于测量光谱的可见光、近红外和短波红外部分，所述红外热像仪用于测量两个热波段的地表温度。
4.根据权利要求1所述的基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法，其特征在于，将所述研究区域的作物水分需求问题转换为模糊决策问题，并构建模糊分类模型，包括：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李虎雄，毛昊磊，李思翰，李琪，吴宗大，
申请(专利权)人：绍兴文理学院，
类型：发明
国别省市：
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