【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理、机器学习领域，具体而言，涉及一种基于融合验证的文书自助签收方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展和数字化进程的加速，文书签收作为日常生活和工作中不可或缺的一环，正逐渐向着自助化、智能化的方向发展。然而，在现有的基于融合验证的文书自助签收系统中，仍存在一些亟待解决的问题。
2、传统的文书签收方式通常依赖于人工审核和确认，这不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致签收过程繁琐且易出错。为了提升签收效率和准确性，近年来，一些自助签收系统开始引入自动化技术，如使用扫描设备自动读取文书信息，或者通过简单的身份验证方式来完成签收过程。然而，这些现有的自助签收系统在身份验证方面往往存在局限性。一些系统可能仅依赖简单的密码、指纹或单一的生物特征识别技术来进行身份验证，在安全性和准确性方面仍有待提升。特别是当面对复杂的签收环境和多样化的签收需求时，单一的身份验证方式可能显得力不从心。
3、此外，现有的自助签收系统在处理人脸图像时，往往缺乏对图像中关键信息的深入挖掘和分析。在人脸识别技术日益普及...
【技术保护点】
1.一种基于融合验证的文书自助签收方法，其特征在于，应用于基于融合验证的文书自助签收系统中的服务器，所述基于融合验证的文书自助签收系统还包括与所述服务器通信连接的签收终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一组件包括表征向量抽取模块、滤波模块、下采样模块和密集连接模块，所述通过所述第一组件对所述人脸图像学习样例进行图像内容表征向量抽取调试，获得第一人脸身份信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述表征向量抽取模块包括视觉词袋单元、区域描述抽取单元以及图像块描述抽取单元，所述通过所述表征向量抽取模块...
【技术特征摘要】
1.一种基于融合验证的文书自助签收方法，其特征在于，应用于基于融合验证的文书自助签收系统中的服务器，所述基于融合验证的文书自助签收系统还包括与所述服务器通信连接的签收终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一组件包括表征向量抽取模块、滤波模块、下采样模块和密集连接模块，所述通过所述第一组件对所述人脸图像学习样例进行图像内容表征向量抽取调试，获得第一人脸身份信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述表征向量抽取模块包括视觉词袋单元、区域描述抽取单元以及图像块描述抽取单元，所述通过所述表征向量抽取模块抽取所述人脸图像学习样例的图像内容表征向量，获得区域表征向量集合和图像块表征向量集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述表征向量抽取模块还包括交互式长短时记忆网络单元，所述通过所述区域图像特征以及所述区域描述子，生成所述区域表征向量集合，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述下采样模块对所述区域特征分布集合以及所述图像块特征分布集合进行整合操作，获得整合表征向量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二组件包括嵌入映射模块、还原映射模块以及分类器模...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏均强，杨龙，李敏，
申请(专利权)人：四川众合悦盛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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