【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公路养护信息化管理，具体涉及一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和交通流量的不断增加，公路作为重要的基础设施，其维护和保养的重要性日益凸显。路面裂缝不仅影响行车舒适性，还可能导致更严重的道路损坏，进而威胁行车安全。因此，及时有效地检测和评估路面裂缝状况，对于合理规划公路养护计划至关重要。
2、传统的公路养护方式主要依赖于人工巡检和经验判断，这种方法效率低下且主观性强，难以满足现代公路管理的需求。近年来，随着物联网、大数据分析等信息技术的发展，智能检测设备的应用逐渐普及。裂缝检测仪作为一种关键的检测工具，能够自动收集路面裂缝数据并进行初步分析，极大地提升了公路养护工作的效率和准确性。
3、然而，现有的裂缝检测技术和养护管理系统仍存在一些不足之处，例如设备故障导致的数据不准确、缺乏对路面裂缝发展态势的有效预测手段等。这些问题限制了养护工作的前瞻性和高效性。因此，开发一套能够全面监测裂缝检测仪运行状态、精确评估路面裂缝风险、并能动态调整养护策略的信息化管理系统显得尤为必要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，通过温度传感器和压力传感器实时采集裂缝检测仪的运行数据，包括运行温度和运行压力，并对这些数据进行分析以确定设备的运行状态，即是否出现异常，这一过程涉及到温度值和压力值的统计分析，例如计算平均温度值、标准差以及压力值的极差等，进而得出温度异常因子和压力
2、一旦确保裂缝检测仪处于正常工作状态，便可通过该设备实时获取各个区域的路面裂缝状态数据，包括裂缝的数量、长度、宽度和深度等关键信息。接下来，本专利技术通过分析这些数据来计算每个子区域的风险得分，该得分反映了路面裂缝的严重程度。通过将风险得分与预设的阈值进行比较，可以识别出高风险区域和低风险区域。对于高风险区域，立即启动紧急养护计划，包括修复和加强处理，并增加该区域的监测频率以确保能及时发现新的问题。而对于低风险区域，则可以通过分析历史数据预测未来可能的变化趋势，并据此调整养护计划，例如预测裂缝的增长率，如果预测的风险得分在未来会超过预设阈值，则应将该区域标记为潜在高风险区域，并采取预防性措施，包括增加巡查频率和提前安排修复工作；以解决上述背景中问题。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
5、s1：获取裂缝检测仪的运行数据，对裂缝检测仪的运行数据进行分析，得到裂缝检测仪运行状态信号；
6、其中，运行数据包括运行温度和运行压力，运行状态信号包括运行异常信号和运行正常信号；
7、s2：确保裂缝检测仪采集数据准确后，通过裂缝检测仪实时获取每个区域的路面裂缝状态数据；
8、其中，裂缝状态数据包括裂缝数量、裂缝长度、裂缝宽度和裂缝深度；
9、s3：对路面裂缝状态数据进行分析，得到风险得分rs，根据风险得分rs与风险得分阈值进行比较，识别高风险区域；
10、s4：对于高风险区域，立即启动紧急养护计划；对于低风险区域根据历史数据对每个子区域的未来风险得分进行预测；
11、s5：标记的潜在高风险区域，增加巡查频率和提前安排修复工作。
12、作为本专利技术进一步的方案：对运行温度和运行压力进行处理，得到温度异常因子和压力异常因子；
13、将温度异常因子的权重分配为w1，将压力异常因子的权重分配为w2；
14、通过公式计算得到裂缝检测仪异常得分；
15、将裂缝检测仪异常得分与预设裂缝检测仪异常得分阈值进行比较，生成运行异常信号和运行正常信号。
16、作为本专利技术进一步的方案：温度异常因子的获取过程为：
17、获取每个采集点的实时温度值，记为ti；
18、其中，i表示采集点的个数，i=1，2，......，n；
19、对监测周期内的所有温度值进行整合，得到温度值组；
20、通过公式计算得到温度异常因子；
21、其中，ty为温度值组的平均温度值，α为温度值组的标准差值，b1和b2为预设比例因子，且b1，b2均大于0。
22、作为本专利技术进一步的方案：压力异常因子的获取过程为：
23、获取每个采集点的实时压力值，记为fi；
24、对监测周期内的所有压力值进行整合，得到压力值组；
25、通过公式计算得到压力异常因子；
26、其中，fy为压力值组的平均压力值，fc为压力值组的压力偏差比，b3和b4为预设比例因子，且b3，b4均大于0。
27、作为本专利技术进一步的方案：裂缝状态数据标准化处理过程为：
28、将裂缝长度最大值lsmax与裂缝长度最小值lsmin进行差值计算，得到裂缝长度极差值，将裂缝长度极差值与裂缝长度平均值lsy进行比值计算，得到裂缝长度标准化得分；
29、其中，裂缝宽度标准化得分和裂缝深度标准化得分获取方式与裂缝长度标准化得分获取方式相同。
30、作为本专利技术进一步的方案：风险得分rs的获取过程为：
31、将裂缝长度标准化得分的权重分配为wa，将裂缝宽度标准化得分的权重分配为wb，将裂缝深度标准化得分的权重分配为wc，裂缝数量js的权重分配为wd；
32、通过公式计算得到每个子区域的风险得分rs。
33、作为本专利技术进一步的方案：对于低风险区域，对历史监测数据进行获取，根据历史监测数据，得到裂缝长度增长率m1、裂缝宽度增长率m2、裂缝深度增长率m3和裂缝数量增长率m4。
34、作为本专利技术进一步的方案：通过公式预测裂缝长度的增长率；
35、其中，b1为裂缝长度对应的截距，表示预测时间；
36、通过公式预测裂缝宽度的增长率；
37、其中，b2为裂缝宽度对应的截距；
38、通过公式预测裂缝深度的增长率；
39、其中，b3为裂缝深度对应的截距；
40、通过公式预测裂缝个数的增长率；
41、其中，b4为裂缝个数对应的截距。
42、作为本专利技术进一步的方案：标记过程为：
43、使用预测值更新每个低风险区域的风险得分，如果预测的风险得分超过预设风险得分阈值，则将该区域标记为潜在高风险区域。
44、一种用于公路养护信息化管理的资源调度系统，包括数据采集模块、数据分析模块、异常检测与修复模块、养护计划调整模块和动态监控与调整模块；
45、数据采集模块，所述数据采集模块用于获取裂缝检测仪的运行数据，包括运行温度数据和运行压力数据；实时采集路面裂缝本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，对运行温度和运行压力进行处理，得到温度异常因子和压力异常因子；
3.根据权利要求2所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，温度异常因子的获取过程为：
4.根据权利要求2所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，压力异常因子的获取过程为：
5.根据权利要求1所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，裂缝状态数据标准化处理过程为：
6.根据权利要求1所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，风险得分Rs的获取过程为：
7.根据权利要求1所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，对于低风险区域，对历史监测数据进行获取，根据历史监测数据，得到裂缝长度增长率m1、裂缝宽度增长率m2、裂缝深度增长率m3和裂缝数量增长率m4。
8.根据权利要求7所述的一种用于公路养护信息
9.根据权利要求1所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，标记过程为：
10.一种用于公路养护信息化管理的资源调度系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、异常检测与修复模块、养护计划调整模块和动态监控与调整模块；
...【技术特征摘要】
1.一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，对运行温度和运行压力进行处理，得到温度异常因子和压力异常因子；
3.根据权利要求2所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，温度异常因子的获取过程为：
4.根据权利要求2所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，压力异常因子的获取过程为：
5.根据权利要求1所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，裂缝状态数据标准化处理过程为：
6.根据权利要求1所述的一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亮，王海东，杜琦，张大臣，宋文杰，葛平高，赵志浩，董琦，李丹，田跃锐，邢瑜扬，王伟，项辉，严军程，
申请(专利权)人：山东路科公路信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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