基于大数据挖掘的公路数据查询方法及系统技术方案

技术编号:40415200 阅读:23 留言:0更新日期:2024-02-20 22:32
本发明专利技术适用于公路数据查询领域,提供了基于大数据挖掘的公路数据查询方法及系统,所述系统包括:数据采集模块、数据分析预测模块、查询接口模块、数据展示模块。本发明专利技术可以基于处理后的公路数据对未来时间的公路状态进行预测分析,并将预测结果存储于数据库中。通过预测模型,用户可以了解未来公路的状态,从而做出相应的决策。且建立了查询通道,并支持多维度的查询。用户可以根据路段和时间等多个条件来进行查询,从而获取更精确、全面的公路数据信息。同时通过图表化的数据展示和设定风险阈值,将公路数据以可视化的形式呈现,并对超过阈值的数据进行高亮警示。这样可以帮助用户快速定位潜在的风险点,并采取相应的措施。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于公路数据查询领域,尤其涉及基于大数据挖掘的公路数据查询方法及系统


技术介绍

1、公路数据查询是指通过各种技术手段和方法来获取、检索和分析公路相关的数据信息。这些数据信息包括公路交通流量、车辆速度、道路状况、交通事故统计等,可以用于公路管理、交通规划、交通运输决策等领域。随着大数据技术的发展,公路数据查询正变得越来越智能化和高效化。通过数据挖掘、机器学习等方法,可以从海量的公路数据中挖掘出更深层次的知识和洞察,为公路管理和交通决策提供更准确、可靠的支持。

2、现有技术在预测分析能力、多维度查询和数据可视化与风险警示方面存在一些缺陷。这些缺陷限制了用户对未来公路状态的预测和决策能力,以及对多个查询维度的全面了解。同时,缺乏数据可视化和风险警示功能使得用户对数据的理解和风险管理能力有所限制。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于大数据挖掘的公路数据查询方法,旨在解决
技术介绍
中确定的现有技术存在的技术问题。

2、本专利技术是这样实现的,基于大数据挖掘的公路数据查询方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据挖掘的公路数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与车辆通信系统和交通管理系统建立连接,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立预测模型,基于与处理后的公路数据对未来时间的公路状态进行预测分析,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述建立查询通道,具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将提取的信息进行制表处理,具体包括:

6.基于大数据挖掘的公路数据查询系统,其特征在于,所述系统包括:p>

7.根据权...

【技术特征摘要】

1.基于大数据挖掘的公路数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与车辆通信系统和交通管理系统建立连接,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立预测模型,基于与处理后的公路数据对未来时间的公路状态进行预测分析,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述建立查询通道,具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘亮王海东杜琦张大臣宋文杰赵志浩刘永美李丹葛平高田跃锐邢瑜扬张继龙王伟
申请(专利权)人:山东路科公路信息咨询有限公司
类型:发明
国别省市:

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