【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于公路数据查询领域，尤其涉及基于大数据挖掘的公路数据查询方法及系统。
技术介绍
1、公路数据查询是指通过各种技术手段和方法来获取、检索和分析公路相关的数据信息。这些数据信息包括公路交通流量、车辆速度、道路状况、交通事故统计等，可以用于公路管理、交通规划、交通运输决策等领域。随着大数据技术的发展，公路数据查询正变得越来越智能化和高效化。通过数据挖掘、机器学习等方法，可以从海量的公路数据中挖掘出更深层次的知识和洞察，为公路管理和交通决策提供更准确、可靠的支持。
2、现有技术在预测分析能力、多维度查询和数据可视化与风险警示方面存在一些缺陷。这些缺陷限制了用户对未来公路状态的预测和决策能力，以及对多个查询维度的全面了解。同时，缺乏数据可视化和风险警示功能使得用户对数据的理解和风险管理能力有所限制。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据挖掘的公路数据查询方法，旨在解决
技术介绍
中确定的现有技术存在的技术问题。
2、本专利技术是这样实现的，基于大数据挖掘的公路数据查询方法，所述方法包括：
3、与车辆通信系统和交通管理系统建立连接，实时获取车辆传感器收集的公路数据以及交通管理系统中收集的公路数据，并建立数据库，根据采集时间对公路数据进行整合和归档；
4、对数据库中的公路数据进行预处理，并建立预测模型，基于与处理后的公路数据对未来时间的公路状态进行预测分析，并将预测分析结果存储于数据库中；
5、建立查询通道，并获
6、将提取的信息进行制表处理，并根据设置风险阈值，将所提取的数据中的预测分析结果与风险阈值进行比对，当超出阈值时，在表中做出高亮警示。
7、作为本专利技术更进一步的方案，所述与车辆通信系统和交通管理系统建立连接，具体包括：
8、与每一辆车的车辆通信系统建立通信连接，并接收来自车辆通信系统的数据流，所述数据流包括：车辆导航信息、车辆传感器所采集的道路信息和周围车辆信息；
9、与交通管理系统建立通信连接，获取交通管理系统中收集的公路数据，包括：路段气象数据、路段车流量数据和路段拥堵、事故数据；
10、创建数据库，并将车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据存储于数据库中，且在存储时获取该数据的采集时间，并将采集时间和路段作为标签对数据进行标注。
11、作为本专利技术更进一步的方案，所述建立预测模型，基于与处理后的公路数据对未来时间的公路状态进行预测分析，具体包括：
12、对数据库中的数据进行清洗、规范化、转换和缺失值处理；
13、基于数据库中所存储的历史数据，构建预测模型，通过当前的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据，对未来时间段该段公路的状态数据进行预测，并将作为参数的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据的时间作为标签，为预测结果添加时间标签；
14、将相同时间标签的预测模型预测结果和数据库中已存储的数据进行绑定存储。
15、作为本专利技术更进一步的方案，所述建立查询通道，具体包括：
16、构建用户查询接口，并将查询接口与数据库建立连接；
17、获取用户所输入的路段数据和时间数据，在数据库中对相同路段标签和时间标签的数据进行检索，获取相匹配的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据。
18、作为本专利技术更进一步的方案，所述将提取的信息进行制表处理，具体包括：
19、依据检索得到的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据，建立图表；
20、设定风险阈值，并将所得的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据与风险阈值进行比对，当车辆通信系统的数据流或交通管理系统收集的公路数据超过风险阈值时，在图表中对该数据进行高亮标注。
21、本专利技术的另一目的在于提供基于大数据挖掘的公路数据查询系统，所述系统包括：
22、数据采集模块，用于与车辆通信系统和交通管理系统建立连接，实时获取车辆传感器收集的公路数据以及交通管理系统中收集的公路数据，并建立数据库，根据采集时间对公路数据进行整合和归档；
23、数据分析预测模块，用于对数据库中的公路数据进行预处理，并建立预测模型，基于与处理后的公路数据对未来时间的公路状态进行预测分析，并将预测分析结果存储于数据库中；
24、查询接口模块，用于建立查询通道，并获取用户所输入的查询信息，将所述查询信息与数据库中的已存信息进行比对并提取；
25、数据展示模块，用于将提取的信息进行制表处理，并根据设置风险阈值，将所提取的数据中的预测分析结果与风险阈值进行比对，当超出阈值时，在表中做出高亮警示。
26、作为本专利技术更进一步的方案，所述数据采集模块包括：
27、车辆通信连接单元，用于与每一辆车的车辆通信系统建立通信连接，并接收来自车辆通信系统的数据流，所述数据流包括：车辆导航信息、车辆传感器所采集的道路信息和周围车辆信息；
28、交通系统连接单元，用于与交通管理系统建立通信连接，获取交通管理系统中收集的公路数据，包括：路段气象数据、路段车流量数据和路段拥堵、事故数据；
29、数据存储单元，用于创建数据库，并将车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据存储于数据库中，且在存储时获取该数据的采集时间，并将采集时间和路段作为标签对数据进行标注。
30、作为本专利技术更进一步的方案，所述数据分析预测模块包括：
31、数据预处理单元，用于对数据库中的数据进行清洗、规范化、转换和缺失值处理；
32、分析预测单元，用于基于数据库中所存储的历史数据，构建预测模型，通过当前的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据，对未来时间段该段公路的状态数据进行预测，并将作为参数的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据的时间作为标签，为预测结果添加时间标签；
33、绑定存储单元，用于将相同时间标签的预测模型预测结果和数据库中已存储的数据进行绑定存储。
34、作为本专利技术更进一步的方案，所述查询接口模块包括：
35、通道构建单元，用于构建用户查询接口，并将查询接口与数据库建立连接；
36、查询检索单元，用于获取用户所输入的路段数据和时间数据，在数据库中对相同路段标签和时间标签的数据进行检索，获取相匹配的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据。
37、作为本专利技术更进一步的方案，所述数据展示模块包括：
38、可视化生成单元，用于依据检索得到的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据，建立图表；
39、预警显示单元，用于设定风险阈值，并将所得的车辆通信系统的数据流和交通管理系统收集的公路数据与风险阈值进行比对，当车辆通信系统的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据挖掘的公路数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与车辆通信系统和交通管理系统建立连接，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立预测模型，基于与处理后的公路数据对未来时间的公路状态进行预测分析，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立查询通道，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将提取的信息进行制表处理，具体包括：
6.基于大数据挖掘的公路数据查询系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据分析预测模块包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述查询接口模块包括：
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据展示模块包括：
【技术特征摘要】
1.基于大数据挖掘的公路数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与车辆通信系统和交通管理系统建立连接，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立预测模型，基于与处理后的公路数据对未来时间的公路状态进行预测分析，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立查询通道，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亮，王海东，杜琦，张大臣，宋文杰，赵志浩，刘永美，李丹，葛平高，田跃锐，邢瑜扬，张继龙，王伟，
申请(专利权)人：山东路科公路信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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