【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体地，涉及一种基于ai的上消化道出血识别系统及方法。
技术介绍
1、上消化道出血是指食管、胃、十二指肠等上消化道部位的出血，它是一种常见的急症，需要快速而准确的诊断和治疗。上消化道出血可能是由多种原因引起的，如消化道溃疡、胃食管静脉曲张、胃癌等，其临床表现可能包括呕血、黑便、贫血等，严重时甚至可能危及生命。因此，及时准确地识别上消化道出血对于患者的治疗和康复至关重要。
2、然而，传统的上消化道出血诊断和识别方案很大程度上依赖于医生的经验和直觉，医生会根据患者的症状和体征来初步判断是否存在上消化道出血，如呕血、黑便等。然后，通过患者的医学影像，例如内镜检查和x光检查的医学影像来辅助医生诊断和评估患者的上消化道出血情况。这种方式的智能化程度较低，通常需要依赖医生的主观判断和经验，容易受到个体差异和主观因素的影响。并且，有时出血部位隐匿，病灶小且难以发现，容易造成漏诊或误诊。
3、因此，期望一种基于ai的上消化道出血识别系统及方法。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于AI的上消化道出血识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI的上消化道出血识别系统，其特征在于，所述医学影像特征提取模块，用于：将所述上消化道检测医学影像和所述上消化道未出血医学参考影像分别输入基于空洞卷积神经网络模型的医学影像特征提取器以得到所述上消化道检测医学影像特征图和所述上消化道未出血医学参考影像特征图。
3.根据权利要求2所述的基于AI的上消化道出血识别系统，其特征在于，所述通道压缩单元，用于：计算所述上消化道检测医学影像特征图的沿通道维度的各个特征矩阵的全局均值以得到所述上消化道检测医学影像特征压缩信
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的上消化道出血识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai的上消化道出血识别系统，其特征在于，所述医学影像特征提取模块，用于：将所述上消化道检测医学影像和所述上消化道未出血医学参考影像分别输入基于空洞卷积神经网络模型的医学影像特征提取器以得到所述上消化道检测医学影像特征图和所述上消化道未出血医学参考影像特征图。
3.根据权利要求2所述的基于ai的上消化道出血识别系统，其特征在于，所述通道压缩单元，用于：计算所述上消化道检测医学影像特征图的沿通道维度的各个特征矩阵的全局均值以得到所述上消化道检测医学影像特征压缩信息表示向量。
4.根据权利要求3所述的基于ai的上消化道出血识别系统，其特征在于，所述压缩信息特征提取单元，用于：
5.根据权利要求4所述的基于ai的上消化道出血识别系统，其特征在于，所述特征放大和抑制操...
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