【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种逐像元逐波段的高光谱遥感大气校正不确定度评定方法，可用于机载或星载高光谱遥感数据的大气校正流程中，从而服务于遥感器获得数据的质量评定，是对地观测领域的一项支撑技术。
技术介绍
1、高光谱遥感，可以获得很多非常狭窄且连续的光谱通道成像数据，从而提取丰富的空间几何和光谱信息。定量遥感领域现有的精度评价方式一般是将地面实测反射率作为参考值，通过计算多个验证点的平均误差或者均方根误差，以此评定遥感反演反射率数据的精度水平。然而，与地面实测数据进行对比验证是一种后验方法，一方面，在大多数情况下，不存在用于后验验证的地面同步测量的参考数据；另一方面，这种方法不能对大气校正方法和输入数据精度提出有效的改进措施与优化办法。通过大气校正反演地表反射率结果的精度是由输入辐亮度数据精度、大气参数精度、反演模型与方法的精度众多因素共同决定，且高光谱数据维度高，信号能量弱，成像链路长，影响因素较为复杂多变，引起反射率光谱不稳的机理不清。此外，对于成像范围重叠的多景数据中同一地物的反射率发生波动目前也没有完整的理论解释，在实际应用中，“同物异谱”...
【技术保护点】
1.一种逐像元逐波段的高光谱遥感大气校正不确定度评定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3的不确定度来源包括：输入辐亮度数据、气溶胶光学厚度和水汽含量大气参数、辐射传输模型、中心经纬度、传感器高度、观测天顶角、方位角、成像时间、影像空间分辨率、影像区域地面平均高程参数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4在步骤3的不确定度来源下，辐亮度数据的不确定度通过查找高光谱载荷的辐射精度相关文献确定,通过公式传递法和蒙特卡洛法结合得到不确定度、、、、以及不确定度相关项，再计算反射率合成标准不确定度的公
【技术特征摘要】
1.一种逐像元逐波段的高光谱遥感大气校正不确定度评定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3的不确定度来源包括：输入辐亮度数据、气溶胶光学厚度和水汽含量大气参数、辐射传输模型、中心经纬度、传感器高度、观测天顶角、方位角、成像时间、影像空间分辨率、影像区域地面平均高程参数。
3.如权利要求...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。