【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及对讲，尤指一种基于人工智能的门禁对讲室内机装置与系统。
技术介绍
1、访客对讲是实现社区访客通行安全的重要组成部分，但传统的社区对讲设备，需要专门布线，存在维护成本高，联动能力差等问题，无法满足日益复杂的家庭和社区安全需求。当前还存在以下问题：现有技术多依赖于单一的识别方式，如刷卡或密码，这些方式不仅容易被伪造和破解，而且在用户忘记卡片或密码的情况下会造成不便。此外，单一的识别技术难以保证高准确性和安全性；现有系统的应答功能较为单一，主要依靠人工值守。一旦无人值守，系统无法及时、智能地响应访客请求，导致访客体验不佳且可能错过重要访客；现有系统在数据分析和利用方面存在明显不足，通常仅限于简单的记录和查询，未能充分挖掘和利用用户行为数据和环境数据来提供优化建议，导致系统智能化水平较低。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种基于人工智能的门禁对讲室内机装置与系统。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
3、一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，包括依次通信连接的用户识别模块、自动应答模块、安全监控模块、数据分析模块和智能交互模块；
4、所述用户识别模块用于结合云对讲室内主机和户外分机，通过图像处理算法对访客身份进行智能识别和验证，包括人脸识别、虹膜识别、声纹识别和指纹识别；
5、所述自动应答模块用于利用人工智能算法和自然语言处理技术，生成智能应答，在无人值守到位情况下自动响应访客请求，并根据预设规则
6、所述安全监控模块用于通过智能摄像头和多传感器融合技术，实时监测门禁区域内外的动态情况，并通知相关人员；
7、所述数据分析模块用于利用大数据分析和机器学习算法，对用户的行为数据和环境数据进行深度挖掘和建模，并提供优化建议；
8、所述智能交互模块用于结合增强现实技术，提供虚拟助手，构建交互界面，支持手势控制、语音命令、和远程操控的多种交互方式。
9、进一步的，所述用户识别模块的运行过程包括以下步骤：
10、通过云对讲室内主机和户外分机的高清摄像头实时采集访客图像和视频数据；
11、利用稀疏编码和局部二值模式算法对采集到的图像和视频数据进行预处理，提取关键特征点；
12、将提取的特征与预先存储在数据库中的用户模板进行比对，采用人脸识别、虹膜识别、声纹识别和指纹识别算法对访客身份进行多模态验证；
13、将比对结果和验证信息通过加密通道传输至数据分析模块和智能交互模块；
14、基于比对结果，自动完成访客身份确认，并根据预设规则进行处理，包括授权通过或拒绝访问。
15、更进一步的，所述局部二值模式算法的公式如下：
16、
17、其中，(xc，yc)表示中心像素的坐标，即云对讲室内主机或户外分机摄像头所采集的访客图像数据中某中心像素的坐标；p表示邻域像素的数量；ic表示中心像素的灰度值，即摄像头采集的访客图像中心像素的灰度值；ip表示摄像头采集到的访客图像中第p个领域图像的灰度值。
18、进一步的，所述自动应答模块的运行过程包括以下步骤：
19、通过麦克风阵列和噪声消除技术接收访客语音请求，利用mel频率倒谱系数提取语音特征；
20、利用隐马尔可夫模型进行语义理解和意图识别，生成对应的文本信息；
21、根据语义分析结果，通过变分自编码器生成自然语言回复，并通过语音合成引擎输出，自动处理访客请求，包括记录信息或转接至用户的移动设备。
22、进一步的，所述安全监控模块结合边缘计算和云计算，边缘计算用于本地快速处理和识别紧急情况，云计算用于全局数据分析和长期趋势监控。
23、进一步的，所述数据分析模块的运行过程包括以下步骤：
24、从用户识别模块、自动应答模块和安全监控模块采集多源数据；所述多源数据包括访客记录、门禁开闭记录和环境变化；
25、采用自适应数据清洗算法，利用增量学习和在线学习方法，根据实时数据流动态调整清洗策略；
26、构建基于图神经网络的行为识别模型，通过图结构分析用户行为和访客交互模式，识别潜在的异常行为和安全威胁；
27、结合行为分析结果，生成风险评估报告，根据风险评估结果和行为模式，自动生成优化建议，包括安全设置调整和访问权限管理。
28、更进一步的，所述行为识别模型的公式如下：
29、
30、其中，表示通过云对讲室内主机或户外分机采集的访客行为数据在更新后的特征向量；表示通过云对讲室内主机或户外分机采集的访客行为数据的当前特征向量；表示节点v的邻居节点集合；cvu表示节点v和邻居节点u之间的归一化常数；w(k)表示在当前层对访客行为数据特征进行加权变换的系数矩阵；σ表示激活函数；表示与当前访客行为数据相关联的其他行为数据的特征向量。
31、进一步的，所述智能交互模块通过全息投影技术生成逼真的虚拟助手形象，实时响应用户的指令；所述全息投影技术利用激光干涉原理，结合人工智能算法，生成三维图像，用户通过语音或手势与虚拟助手进行交互。
32、一种基于人工智能的门禁对讲室内机装置，包括通信连接的云对讲室内主机、云对讲室内分机、云对讲户外分机和云对讲平台；
33、所述云对讲室内主机用于提供用户识别、自动应答和智能交互功能，包括通过图像处理算法进行访客身份识别，利用人工智能算法生成智能应答，并通过增强现实技术提供交互界面；
34、所述云对讲室内分机用于扩展室内对讲功能，接收并处理来自云对讲室内主机的指令和信息，提供接听电话和紧急呼救服务；
35、所述云对讲户外分机内置低功耗lte.cat.1模组，在户外提供独立网络，同时内置门禁卡芯片；
36、所述云对讲平台用于管理和分析系统的数据，提供数据存储、分析和处理能力，利用云计算技术实现全局数据分析和长期趋势监控，支持安全监控和风险评估功能。
37、本专利技术的有益效果在于：
38、本专利技术中通过用户识别模块的图像处理算法，系统能够实现多种生物特征识别(如人脸识别、虹膜识别、声纹识别和指纹识别)，有效提高对访客身份的验证精度，防止未经授权的人员进入，增强门禁系统的安全性。自动应答模块通过人工智能算法和自然语言处理技术，在无人值守情况下能够自动响应访客请求。这不仅提升了系统的智能化水平，还提供了灵活的应答方式，如记录访客信息或将请求转接至用户的移动设备，大大增强了系统的便捷性和用户体验。安全监控模块通过智能摄像头和多传感器融合技术，能够实时监测门禁区域内外的动态情况，及时发现并通知相关人员，有效预防潜在的安全隐患，保障用户的安全。数据分析模块利用大数据分析和机器学习算法，对用户的行为数据和环境数据进行深度挖掘和建模，提供优化建议，帮助用户更好地管理和使用门禁系统，提高整体系统的效本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，包括依次通信连接的用户识别模块、自动应答模块、安全监控模块、数据分析模块和智能交互模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述用户识别模块的运行过程包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述局部二值模式算法的公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述自动应答模块的运行过程包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述安全监控模块结合边缘计算和云计算，边缘计算用于本地快速处理和识别紧急情况，云计算用于全局数据分析和长期趋势监控。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述数据分析模块的运行过程包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述行为识别模型的公式如下：
8.根据权利要
9.一种基于人工智能的门禁对讲室内机装置，其特征在于，所述系统应用于如权利要求1-8任一项所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，包括通信连接的云对讲室内主机、云对讲室内分机、云对讲户外分机和云对讲平台；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，包括依次通信连接的用户识别模块、自动应答模块、安全监控模块、数据分析模块和智能交互模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述用户识别模块的运行过程包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述局部二值模式算法的公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述自动应答模块的运行过程包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的门禁对讲室内机系统，其特征在于，所述安全监控模块结合边缘计算和云计算，边缘计算用于本地快速处理和识别紧急情况，云计算用于全局数据分析和长期趋势监控。
【专利技术属性】
技术研发人员：苏煦烽，邱雪雁，官轲，
申请(专利权)人：深圳市亲邻科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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